Εικόνα σε υψηλότερη ανάλυση(Αρχείο SVG, ονομαστικό μέγεθος 300 × 300 εικονοστοιχεία, μέγεθος αρχείου: 1 KB)

Σύνοψη

Περιγραφή

en:Information entropy of a en:Bernoulli trial X. If X can assume values 0 and 1, entropy of X is defined as H(X) = -Pr(X=0) log2 Pr(X=0) - Pr(X=1) log2 Pr(X=1). It has value if Pr(X=0)=1 or Pr(X=1)=1. The entropy reaches maximum when Pr(X=0)=Pr(X=1)=1/2 (the value of entropy is then 1). The image was created in the following steps. First I have created a DVI version starting from a LaTeX/Pstricks source. Here is the code:

%Plot of information entropy of Bernoulli variable
%
%latex binary_entropy_plot; dvips binary_entropy_plot
%open .ps file in gimp, choose strong antialias in both text and graphics,
%resulution 500, color mode, crop, scale to 45%, save as .png
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{pst-plot}
\begin{document}
\psset{unit=4cm}        
\begin{pspicture}(0,0)(1.01,1)
\psgrid[gridlabels=0pt,gridcolor=lightgray,subgriddiv=10,subgridcolor=lightgray](0,0)(0,0)(1,1)
\newrgbcolor{myblue}{0 0 0.7}
\psaxes[arrows=->,arrowsize=2pt 4,Dx=0.5,Dy=0.5](0,0)(0,0)(1.1,1.1)
\psplot[plotstyle=curve,plotpoints=100,linewidth=1.8pt,linecolor=myblue]{0.0001}{0.9999}{-1 x x log 2 log div mul 1 x sub 1 x sub log 2 log div mul add mul}
\rput(0.5,-0.22){$\Pr(X=1)$}
\rput{90}(-0.28,0.5){$H(X)$}
\end{pspicture}
\end{document}
compile it with latex to get the DVI. Then it was converted to PS with dvips. Finally it was converted to SVG using ps2svg.sh; it needed some post-processing with Inkscape
Ημερομηνία
Πηγή Own work based on: Binary entropy plot.png by Brona
Δημιουργός
Διάνυσμα:

Newer version by Rubber Duck
SVG ανάπτυξη
InfoField
 
Ο πηγαίος κώδικας αυτού του SVG είναι έγκυρος.
Previous version had been created with Inkscape (40763 bytes)  d  now 3.08% of previous size
 
Please do not replace the simplified code of this file with a version created with Inkscape or any other vector graphics editor
 
 This diagram uses embedded text that can be easily translated using a text editor.

Αδειοδότηση

Εγώ, ο κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων αυτού του έργου, το δημοσιεύω δια του παρόντος υπό την εξής άδεια χρήσης:
GNU head Παραχωρείται η άδεια προς αντιγραφή, διανομή και/ή τροποποίηση αυτού του εγγράφου υπό τους όρους της Άδειας Ελεύθερης Τεκμηρίωσης GNU, Έκδοση 1.2 ή οποιασδήποτε νεότερης έκδοσης δημοσιευμένης από το Ίδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού· χωρίς Απαράλαχτους Τομείς, χωρίς Κείμενα Εξωφύλλου, και χωρίς Κείμενα Οπισθοφύλλου. Αντίγραφο της άδειας περιλαμβάνεται στην σελίδα με τίτλο GNU Free Documentation License.
w:el:Creative Commons
αναφορά προέλευσης παρόμοια διανομή
Το αρχείο διανέμεται υπό την άδεια Creative Commons Αναφορά προέλευσης-Παρόμοια διανομή 3.0 Μη εισαγόμενη
Είστε ελεύθερος:
  • να μοιραστείτε – να αντιγράψετε, διανέμετε και να μεταδώσετε το έργο
  • να διασκευάσετε – να τροποποιήσετε το έργο
Υπό τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
  • αναφορά προέλευσης – Θα πρέπει να κάνετε κατάλληλη αναφορά, να παρέχετε σύνδεσμο για την άδεια και να επισημάνετε εάν έγιναν αλλαγές. Μπορείτε να το κάνετε με οποιοδήποτε αιτιολογήσιμο λόγο, χωρίς όμως να εννοείται με οποιονδήποτε τρόπο ότι εγκρίνουν εσάς ή τη χρήση του έργου από εσάς.
  • παρόμοια διανομή – Εάν αλλάξετε, τροποποιήσετε ή δημιουργήσετε πάνω στο έργο αυτό, μπορείτε να διανείμετε αυτό που θα προκύψει μόνο υπό τους όρους της ίδιας ή συμβατής άδειας με το πρωτότυπο.
Αυτή η ετικέτα άδειας χρήσης προστέθηκε στο αρχείο ως μέρους της αναθεώρησης της άδειας GFDL .

Λεζάντες

Δεν ορίστηκε λεζάντα

Items portrayed in this file

απεικονίζει

checksum Αγγλικά

a9cd604177c23863a984861678b72545aed6298f

data size Αγγλικά

1.258 Byte

300 εικονοστοιχείο

300 εικονοστοιχείο

Ιστορικό αρχείου

Κλικάρετε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη τη στιγμή.

Ώρα/Ημερομ.ΜικρογραφίαΔιαστάσειςΧρήστηςΣχόλια
τελευταία16:07, 9 Φεβρουαρίου 2015Μικρογραφία για την έκδοση της 16:07, 9 Φεβρουαρίου 2015300 × 300 (1 KB)Krishnavedalasimplified drawing
15:19, 22 Απριλίου 2007Μικρογραφία για την έκδοση της 15:19, 22 Απριλίου 2007169 × 163 (40 KB)Alejo2083{{Information |Description=Information entropy of a Bernoulli trial ''X''. If ''X'' can assume values 0 and 1, entropy of ''X'' is defined as ''H''(''X'') = -Pr(''X''=0) log<sub>2</sub> Pr(''X''=0) - Pr(''X''=1) log<sub>2</sub> Pr(''X''=1). It has

Τα παρακάτω λήμματα συνδέουν σε αυτό το αρχείο:

Καθολική χρήση αρχείου

Τα ακόλουθα άλλα wiki χρησιμοποιούν αυτό το αρχείο:

Μεταδεδομένα