Εξόρυξη δεδομένων: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
GeorgeG89 (συζήτηση | συνεισφορές)
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
GeorgeG89 (συζήτηση | συνεισφορές)
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 1:
{{πηγές|06|04|2012}}
'''Εξόρυξη δεδομένων''' (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων)<ref> Ελένη Γολέμη.,(2010).Κρυπτογραφία & Εξόρυξη Δεδομένων.Ανακτήθηκε στις 16 Ιουλίου από http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/bitstream/10889/4791/1/ergasia-golemie.pdf </ref> είναι η εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανής και πιθανόν χρήσιμης) [[πληροφορία|πληροφορίας]] ή προτύπων από μεγάλες [[βάση δεδομένων|βάσεις δεδομένων]] με χρήση [[αλγόριθμος|αλγορίθμων]] ομαδοποίησης ή [[κατηγοριοποίηση|κατηγοριοποίησης]] και των αρχών της [[στατιστική|στατιστικής]], της [[τεχνητή νοημοσύνη|τεχνητής νοημοσύνης]], της [[μηχανική μάθηση|εκμάθησης μηχανής]] και των συστημάτων βάσεων δεδομένων. Στόχος της εξόρυξης δεδομένων είναι η πληροφορία που θα εξαχθεί και τα πρότυπα που θα προκύψουν να έχουν δομή κατανοητή προς τον άνθρωπο έτσι ώστε να τον βοηθήσουν να πάρει τις κατάλληλες αποφάσεις.
 
Ο όρος εξόρυξη δεδομένων είναι μία έννοια που συνήθως παραπέμπει σε κάθε είδος φόρμας με μεγάλη ποσότητα δεδομένων ή επεξεργασία δεδομένων (συλλογή, εξαγωγή δεδομένων, [[warehouse]], ανάλυση δεδομένων και στατιστικής) αλλά επίσης γενικεύεται σε κάθε είδος συστήματος υποστήριξης αποφάσεων συμπεριλαμβανομένου της τεχνητής νοημοσύνης, της εκμάθησης μηχανής και της επιχειρηματικής ευφυΐας. Στην ορθή χρήση του όρου η λέξη κλειδί είναι η ανακάλυψη, που ορίζεται ως η ανίχνευση κάτι καινούριου.