Διακύμανση: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
μΧωρίς σύνοψη επεξεργασίας
μΧωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 13:
&= \operatorname{E}\left[X^2 \right] - (\operatorname{E}[X])^2
\end{align}</math>
ΈναΈνας μνημονικόμνημονικός κανόνας για τον παραπάνω τύπο είναι το "μέσο του τετραγώνου μείον το τετράγωνο του μέσου". Στην υπολογιστική αριθμητική κινητής υποδιαστολής, η εξίσωση αυτή δεν πρέπει να χρησιμοποιείται, γιατί πάσχει από [[έλλειψη σημασίας]] αν τα δύο μέρη της εξίσωσης είναι παρόμοια σε μέγεθος. Υπάρχουν [[αριθμητικά σταθερές εναλλακτικές λύσεις]]. <span class="cx-segment cx-highlight" data-segmentid="60"></span>
 
=== Συνεχής τυχαία μεταβλητή ===
Γραμμή 180:
&= \operatorname{Cov}(X^2, Y^2) +(\operatorname{Var}(X)+[E(X)]^2 )(\operatorname{Var}(Y)+[E(Y)]^2 )-[\operatorname{Cov}(X,Y)+E(X)E(Y)]^2
\end{align}</math>
 
=== Ανάλυση ===
Ο γενικός τύπος για την ανάλυση διακύμανσης ή [[Νομος ολικης διασπορας|νόμος ολικής διακύμανσης]] είναι: Αν <math>X</math> και ''Y'' είναι δύο τυχαίες μεταβλητές, και η διακύμανση του <math>X</math> υπάρχει, τότε<math>X</math>
 
== See also ==