Μηχανική μάθηση: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Η μηχανική μάθηση και η [[στατιστική]] είναι δύο στενά συνδεδεμένοι επιστημονικοί τομείς. Σύμφωνα με τον Michael Jordan, οι ιδέες της μηχανικής μάθησης, από τις μεθοδολογικές αρχές μέχρι τα θεωρητικά εργαλεία, προϋπάρχουν στην στατιστική. Ο ίδιος επίσης πρότεινε τον όρο [[Επιστήμη Δεδομένων]] για το συνολικό πεδίο<ref name="mi jordan ama">{{Πρότυπο:Cite web|url=http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2fxi6v/ama_michael_i_jordan/ckelmtt?context=3|title=statistics and machine learning|date=2014-09-10|publisher=reddit|language=|accessdate=2014-10-01|author=MI Jordan}}</ref><ref name="mi jordan ama">{{Πρότυπο:Cite web|url=http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2fxi6v/ama_michael_i_jordan/ckelmtt?context=3|title=statistics and machine learning|date=2014-09-10|publisher=reddit|language=|accessdate=2014-10-01|author=MI Jordan}}</ref>

 

 

Τέλος, ορισμένοι στατιστικολόγοι υιοθετούν μεθόδους μηχανικής μάθησης, με αποτέλεσμα την δημιουργία ενός ανασυνδυσμένου τομέα που ονομάζεται ''στατιστική μάθηση''.<ref name="islr">{{Πρότυπο:Cite book|url=http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/|title=An Introduction to Statistical Learning|publisher=Springer|year=2013|page=vii|author1=Gareth James|author2=Daniela Witten|author3=Trevor Hastie|author4=Robert Tibshirani}}</ref>

Υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της [[:en:Statistical_inference|στατιστικής συμπερασματολογίας]], αν και χρησιμοποιούν διαφορετικούς όρους.

 

 

{{Reflist|2}}

[[Κατηγορία:Κυβερνητική]]