Πληροφορική: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 11:
|}
<div style="border: none; width:200px;"><div class="thumbcaption"> Η πληροφορική ερευνά τα θεωρητικά θεμέλια και τη φύση των [[πληροφορία|πληροφοριών]], των [[αλγόριθμος|αλγορίθμων]] και των [[υπολογισμός|υπολογισμών]], καθώς και τις τεχνολογικές εφαρμογές τους σε αυτοματοποιημένα [[υπολογιστικά συστήματα]]. Αυτά είναι κατασκευές σχεδιασμένες με στόχο την αποδοτική, μηχανική εκτέλεση αλγορίθμων και τη διαχείριση κατάλληλα κωδικοποιημένων πληροφοριών.</div></div></div>
'''Πληροφορική''' ή ''' επιστήμη υπολογιστών''' ονομάζεται η [[θετική επιστήμη|θετική]] και [[εφαρμοσμένη επιστήμη]] η οποία ερευνά τα θεωρητικά θεμέλια και τη φύση των [[πληροφορία|πληροφοριών]], των [[αλγόριθμος|αλγορίθμων]] και των [[υπολογισμός|υπολογισμών]], καθώς και τις [[τεχνολογία|τεχνολογικές]] εφαρμογές τους σε [[αυτοματισμός|αυτοματοποιημένα]] [[υπολογιστικό σύστημα|υπολογιστικά συστήματα]], από τη σκοπιά της σχεδίασης, της ανάπτυξης, της υλοποίησης, της διερεύνησης, της ανάλυσης και της προδιαγραφής τους<ref>[http://www.njit.edu/v2/archivecatalog/undergraduate/91/19-und.html Department of Computer and Information Science, Guttenberg Information Technologies: «''Computer science is the study of information''»]{{dead link|date=June 2015}}</ref><ref>[http://www.csbsju.edu/computerscience/curriculum Computer Science Department, College of Saint Benedict, Saint John's University: «''Computer science is the study of computation''»]</ref><ref>[http://www.massey.ac.nz/massey/learning/programme-course-paper/programme.cfm?prog_id=92411&major_code=2010 Massey University: «''Computer Science is the study of all aspects of computer systems, from the theoretical foundations to the very practical aspects of managing large software projects''»]</ref><ref name="StanfordPhCS">[http://plato.stanford.edu/entries/computer-science Εγκυκλοπαίδεια Φιλοσοφίας του Στάνφορντ: «''Computer science would be better described as being concerned with the meta-activity that is associated with programming. More generally, and more precisely, it is occupied with the design, development and investigation of the concepts and methodologies that facilitate and aid the specification, development, implementation and analysis of computational systems. ''»]</ref><ref name="CollegeDef">[http://www.swarthmore.edu/cc_computerscience.xml Κολλέγιο Swarthmore: «''Computer science is the study of algorithms and their implementation. This includes the study of computer systems; methods to specify algorithms (for people and computer systems); and the formulation of theories and models to aid in the understanding and analysis of the properties of algorithms, computing systems, and their interrelationship.''»]</ref><ref>[http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/Papers/rapaport_phics.pdf Rapaport, William, ''Philosophy of Computer Science: An Introductory Course'']: «''[...] a definition of computer science as a new kind of engineering that studies the theory, design, analysis, and implementation of information-processing algorithms (Loui 1987, 1995).''»</ref>. Ασχολείται με τη συστηματική μελέτη της σκοπιμότητας, της δομής, της έκφρασης και του μηχανισμού των μεθοδικών διεργασιών (ή αλγορίθμων) που αποτελούν τη βάση, την απόκτηση, την εκπροσώπηση, την επεξεργασία, την αποθήκευση, την επικοινωνία και την πρόσβαση στις πληροφορίες.Ένας εναλακτικός ορισμός της επιστήμης των υπολογιστών είναι η μελέτη της αυτοματοποίησης αλγοριθμικών διεργασιών που κλιμακώνονται. Ένας επιστήμονας πληροφορικής που ειδικεύεται στη θεωρία της υπολογιστικής ισχύοςυπολογισμών και τοστο σχεδιασμό των υπολογιστικών συστημάτων<ref>{{cite web |url = http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=computer%20scientist|title = WordNet Search—3.1|publisher = Wordnetweb.princeton.edu|accessdate = 2012-05-14}}</ref>.
 
Τα εν λόγω υπολογιστικά συστήματα συνήθως είναι [[ηλεκτρονική|ηλεκτρονικές]] και [[Ψηφιακά ηλεκτρονικά|ψηφιακές]] συσκευές, όμως τυπικά αυτό δεν είναι απαραίτητο αφού έχουν υπάρξει και μηχανικοί ή [[κβαντικός υπολογιστής|κβαντικοί]] [[υπολογιστής|υπολογιστές]]. Καθώς τα [[δεδομένα]] [[Είσοδος / Έξοδος|εισόδου]], τα οποία ένας αλγόριθμος επεξεργάζεται, και τα δεδομένα εξόδου, τα οποία παράγει μετά την επεξεργασία και τη λήξη των υπολογισμών, αποτελούν κωδικοποιημένες πληροφορίες, η πληροφορική μπορεί επίσης να γίνει αντιληπτή ως η επιστήμη που ερευνά θεωρητικές μεθόδους και πρακτικούς μηχανισμούς διαχείρισης πληροφοριών<ref>[http://www.epe.org.gr/meleth/ ΕΠΕ, Μελέτη Επισκόπησης της Πληροφορικής στην Ελλάδα (2006), «''Η Πληροφορική είναι η επιστήμη που σχετίζεται με την διαχείριση των πληροφοριών καλύπτοντας από τη μία πλευρά την δημιουργία του απαραίτητου θεωρητικού υποβάθρου το οποίο κάνει δυνατή την αποδοτική χρήση του μεγάλου όγκου των πληροφοριών, και από την άλλη την ανάπτυξη πρακτικών εφαρμογών σε ψηφιακά υπολογιστικά συστήματα που αξιοποιούν τα θεωρητικά αποτελέσματα και τα κάνουν χρήσιμα για τους διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας, αυξάνοντας τις καθημερινές δυνατότητες του μέσου πολίτη.''»]</ref>. H πληροφορική ως διακριτή επιστήμη κάνει την εμφάνισή της τη δεκαετία του 1940, όταν κατασκευάστηκαν οι πρώτες υπολογιστικές μηχανές γενικού σκοπού και τέθηκαν τα [[Θεωρία υπολογισμού|θεωρητικά θεμέλια του υπολογισμού]]. Η δημιουργία των πρώτων ακαδημαϊκών τμημάτων έγινε τη δεκαετία του 1960<ref name="KnowYourDiscipline" />, ενώ η διάχυση των προϊόντων της στην κοινωνία ([[τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνίας]]) άρχισε να λαμβάνει χώρα ευρέως μετά το 1970, με αποτέλεσμα σημαντικές κοινωνικές, οικονομικές και τεχνολογικές αλλαγές σε διεθνές επίπεδο<ref name="GlobalizationICT">[http://vrasidas.com/wp-content/uploads/2007/07/jcs.pdf «''Globalization, information and communication technologies, and the prospect of a "Global Village": Promises of inclusion or electronic colonization?''»]</ref>.
 
Η αυτοματοποιημένη υλοποίηση των μεθόδων της πληροφορικής βασίστηκε από την πρώτη στιγμή στους ηλεκτρονικούς υπολογιστές (Η/Υ). Ωστόσο, αυτή έχει έναν ευρύτερο σκοπό που δεν περιορίζεται σε συγκεκριμένες τεχνολογικές επιλογές. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος της [[δυαδική αναζήτηση|δυαδικής αναζήτησης]] μπορεί να εφαρμοστεί και σε τηλεφωνικό κατάλογο «χειρωνακτικά», από έναν άνθρωπο χωρίς τη βοήθεια υπολογιστή ο οποίος εκτελεί τους σχετικούς υπολογισμούς με τον νου του, ενώ ένα [[πρωτόκολλο επικοινωνίας]] μπορεί να εφαρμοστεί ακόμη και σε σήματα καπνού - όχι μόνο σε [[τηλεπικοινωνίες|τηλεπικοινωνιακά]] δίκτυα. Η πληροφορική επομένως, αναλόγως με το επίπεδο αφαίρεσης, μπορεί να μελετηθεί είτε ανεξάρτητα από τις τεχνολογικές της συνιστώσες, είτε ως έναμια ενιαία με αυτές επιστήμη. Επίσης, με την πληροφορική σχετίζεται και η διερεύνηση [[φύση|φυσικών]] διεργασιών [[επεξεργασία πληροφοριών|επεξεργασίας πληροφοριών]] (βλ. [[γνωσιακή επιστήμη]]).
 
Από ορισμένους έχει υποστηριχθεί ότι η πληροφορική, με κεντρικό άξονα τις έννοιες της πληροφορίας, του υπολογισμού και της αυτοματοποίησης, συνθέτει σε ένα διακριτό σύνολο τις μεθοδολογικές παραδόσεις των [[Θετικές επιστήμες|θετικών επιστημών]] («μαθηματική» προσέγγιση), των [[φυσικές επιστήμες|φυσικών επιστημών]] («εμπειρική» προσέγγιση) και των [[επιστήμη μηχανικού|επιστημών μηχανικών]] (προσέγγιση «μηχανικού»)<ref name="KnowYourDiscipline">[http://informingscience.org/jite/documents/Vol6/JITEv6p105-122Tedre266.pdf ''Know your Discipline: Teaching the Philosophy of Computer Science'']{{dead link|date=June 2015}}</ref>. Ακόμα έχει διατυπωθεί η άποψη πως η έρευνα για τον φυσικό κόσμο, η οποία κατά παράδοση διακρίνεται μεθοδολογικά σε «θεωρητικές» προσεγγίσεις (κομψές, αφηρημένες, στηριγμένες σε απλουστευτικές υποθέσεις και λογικούς κανόνες) και σε «πειραματικές» προσεγγίσεις (εστιασμένες στον θόρυβο, στην τυχαιότητα και στα σφάλματα του πραγματικού κόσμου), με την πληροφορική συμπληρώνεται από μία τρίτη προσέγγιση βασισμένη στην ''[[in silico]]'' [[προσομοίωση]] φυσικών φαινομένων. Η προσέγγιση αυτή συνθέτει τις ιδιότητες και ενσωματώνει τα χαρακτηριστικά και των δύο προηγούμενων<ref>Flake Gary William, ''The Computational Beauty of Nature'', 2000, The MIT Press</ref>. Ως αποτέλεσμα, η κατάληξη σε μία κοινά αποδεκτή συναίνεση όσον αφορά έναν ενιαίο και συνεκτικό ορισμό της πληροφορικής, ή την οριστική και αποκλειστική κατάταξή της είτε στις θετικές επιστήμες είτε στις επιστήμες μηχανικών, έχει μέχρι στιγμής καταστεί αδύνατη<ref>[http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/Papers/rapaport_phics.pdf Rapaport, William, ''Philosophy of Computer Science: An Introductory Course'']: «''We surveyed the following answers that have been given to the question "What is computer science?":''