R (γλώσσα προγραμματισμού): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Gts-tg (συζήτηση | συνεισφορές)
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 1:
[[File:Rphoto.png|thumb|Το λογότυπο της R<ref>https://www.r-project.org/logo/</ref>]]
Η '''R''' είναι η [[γλώσσα προγραμματισμού]] και το περιβάλλον που παρέχει στον χρήστη τη δυνατότητα να κάνει υπολογιστική [[στατιστική]] και γραφήματα. Έχει πολλές ομοιότητες με το περιβάλλον της S, η οποία δημιουργήθηκε στα Εργαστήρια Bell από τον John Chambers<ref>https://www.r-project.org/about.html</ref>. Παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία προκειμένου να υλοποιηθεί μια στατιστική ανάλυση. Κάποια από τα εργαλεία αυτά είναι:
 
Η '''R''' είναι η [[γλώσσα προγραμματισμού]] και το περιβάλλον που παρέχει στον χρήστη τη δυνατότητα να κάνει υπολογιστική [[στατιστική]] και γραφήματα. Έχει πολλές ομοιότητες με το περιβάλλον της S, η οποία δημιουργήθηκε στα Εργαστήρια Bell από τον John Chambers<ref>https://www.r-project.org/about.html</ref>. Παρέχει τα απαραίτητα εργαλεία προκειμένου να υλοποιηθεί μια στατιστική ανάλυση. Κάποια από τα εργαλεία αυτά είναι:
* δημιουργία τυχαίων δειγμάτων
* διακριτές και συνεχείς μεταβλητές (Poisson, Gamma, Exponential κτλ)
Γραμμή 11 ⟶ 10 :
 
===Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα===
 
Η R προέρχεται από την S,αλλά η R μπορεί να κάνει τα ίδια πράγματα με την S και με πολύ λιγότερο κώδικα. Είναι open source περιβάλλον, άρα όλοι μπορούν να έχουν πρόσβαση στον κώδικά της και να κάνουν διορθώσεις.Επιπλέον, επιτρέπει στον χρήστη να αλληλεπιδρά και με άλλες γλώσσες (C/C++, Java, Python), με αρχεία δεδομένων(Excel, Access) και με άλλα στατιστικά πακέτα (SAS, Stata, SPSS, Minitab). Τέλος, το περιβάλλον της R παρέχεται δωρεάν.<ref>https://elearningindustry.com/applications-r-programming-r-eal-world</ref>
Η R δεν συνιστάται για ανάλυση μεγάλων δεδομένων.Το βασικό μειονέκτημα της R είναι ότι καταναλώνει πολύ μνήμη. Είναι 'αργή' γλώσσα και άρα ως προς τον χρόνο εκτέλεσης των εντολών δεν είναι τόσο αποδοτική.<ref>http://www.infoworld.com/article/2940864/application-development/r-programming-language-statistical-data-analysis.html</ref>
Γραμμή 18 ⟶ 16 :
===Εφαρμογές===
[[File:Histogram exponential.jpg|thumb|histogram of Exponential(2) distibution|Ιστόγραμμα Εκθετικής(2) κατανομής]]
 
Λόγω του ότι η R έχει πάνω από 5000 πακέτα, χρησιμοποιείται σε πολλούς επιστημονικούς τομείς. Κατ'αρχάς χρησιμοποιείται σε εταιρίες όπως οι Google, LinkedIn, Facebook που κάνουν ανάλυση δεδομένων. Επιπλέον χρησιμοποιείται και σε άλλους τομείς, όπως στα οικονομικά, στην αστρονομία, στην χημεία, στην φαρμακευτική, στην ιατρική, στο μάρκετινγκ κτλ.<ref>https://elearningindustry.com/applications-r-programming-r-eal-world</ref>
 
Γραμμή 38 ⟶ 35 :
 
== Παραπομπές ==
{{παραπομπές}}
 
[[Κατηγορία:Γλώσσες προγραμματισμού]]