Ανάλυση διακύμανσης: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 5:
}}
 
'''Ανάλυση Διακύμανσης''' ή '''Ανάλυση Διασποράς''' (ANOVA) ονομάζεται μια [[στατιστική μέθοδος]] [[πειραματικός σχεδιασμός|πειραματικού σχεδιασμού]], κατά την οποία, πραγματοποιείται [[έλεγχος υποθέσεων]] με στόχο να ανιχνευθούν εάν υπάρχουν διαφορές στις μέσες τιμές περισσότερων από δύο [[στατιστικός πληθυσμός|πληθυσμών]]. Για να δοθεί απάντηση στο συγκεκριμένο ερώτημα, κατασκευάζουμε έναν έλεγχο υποθέσεων με [[Σφάλματα τύπου Α και Β|μηδενική υπόθεση]] '''''H''<sub>0</sub>''' ότι όλα τα δείγματα προέρχονται από [[στατιστικός πληθυσμός|πληθυσμούς]] με την ίδια [[μέση τιμή]] έναντι μιας εναλλακτικής υπόθεσης ότι τουλάχιστον δύο μέσες τιμές είναι διαφορετικές. Ουσιαστικά πρόκειται για μια '''γενίκευση του [[Κατανομή t του μαθητή|T-test]]''' που εφαρμόζεται σε δύο πληθυσμούς. Θεωρητικά, θα μπορούσαν να εφαρμοστούν πολλαπλοί ανεξάρτητοι έλεγχοι, αλλά η συγκεκριμένη μεθοδολογία δεν ενδείκνυται καθότι με αυτό τον τρόπο αυξάνεται η πιθανότητα να οδηγηθούμε σε [[Σφάλματα τύπου Α και Β|σφάλμα τύπου Ι]]. Συνεπώς, η '''ANOVA''' είναι η κατάλληλη μεθοδολογία διότι, πρόκειται για συντομότερη διαδικασία ανάλυσης ενώ έχει και ακρίβεια διάγνωσης
== Ιστορία ==