Weka (μηχανική μάθηση): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Το Weka (προφέρεται για να κάνει ρίμα με τη Μέκκα και την μπεμπέκα) είναι μια σουίτα, η οποία περιέχει μια συλλογή από εργαλεία οπτικοποίησης και αλγορίθμους για την ανάλυση δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση, μαζί με γραφικές διεπαφές χρήστη για εύκολη πρόσβαση σε αυτές τις λειτουργίες. Η αρχική μη-Java έκδοση του Weka ήταν ένα [[Tcl]]/Tk front-end (ως επί το πλείστον τρίτων) για μοντελοποίηση αλγορίθμων που εφαρμόζονται σε άλλες γλώσσες προγραμματισμού, περιέχοντας δυνατότητες [[Προεπεξεργαστής|προεπεξεργασία]]<nowiki/>ς δεδομένων σε [[C (γλώσσα προγραμματισμού)|C]], και ένα σύστημα βασισμένο σε Makefile για τη πραγματοποίηση πειραμάτων μηχανικής μάθησης. Αυτή η αρχική έκδοση είχε σχεδιαστεί ως ένα εργαλείο για την ανάλυση των δεδομένων από γεωργικούς τομείς,<ref>{{Πρότυπο:Cite web|url=https://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/publications/1994/Holmes-ANZIIS-WEKA.pdf|title=Weka: A machine learning workbench|year=1994|accessdate=2007-06-25|author=G. Holmes|author2=A. Donkin|author3=I.H. Witten|work=Proc Second Australia and New Zealand Conference on Intelligent Information Systems, Brisbane, Australia}}</ref><ref>{{Πρότυπο:Cite web|url=http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/publications/1995/Garner95-imlc95.pdf|title=Applying a machine learning workbench: Experience with agricultural databases|year=1995|pages=14–21|accessdate=2007-06-25|author=S.R. Garner|author2=S.J. Cunningham|author3=G. Holmes|author4=C.G. Nevill-Manning|author5=I.H. Witten|work=Proc Machine Learning in Practice Workshop, Machine Learning Conference, Tahoe City, CA, USA}}</ref> αλλά η πιο πρόσφατη πλήρης έκδοση βασισμένη σε Java(Weka 3), η ανάπτυξη της οποίας άρχισε το 1997, έχει πλέον πολλούς τομείς εφαρμογής,κυρίως εκπαιδευτικούς σκοπούς και έρευνες. Στα πλεονεκτήματα του Weka περιλαμβάνονται: