Οικονομετρία: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
(επεξεργασία με το ProveIt)
Γραμμή 1:
Η οικονομετρία είναι η εφαρμογή στατιστικών μεθόδων στα οικονομικά δεδομένα προκειμένου να δοθεί εμπειρικό περιεχόμενο στις οικονομικές σχέσεις<ref name="Pesaran">[[M. Hashem Pesaran]] (1987). "Econometrics," ''[[The New Palgrave: A Dictionary of Economics]]'', v. 2, p. 8 [pp. 8–22]. Reprinted in J. Eatwell ''et al.'', eds. (1990). ''Econometrics: The New Palgrave'', [https://books.google.com/books?id=gBsgr7BPJsoC&dq=econometrics&printsec=find&pg=PA1=false#v=onepage&q&f=false p. 1] [pp. 1–34]. [http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_E000007&edition=current&q=Econometrics&topicid=&result_number=2 Abstract] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120518001558/http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_E000007&edition=current&q=Econometrics&topicid=&result_number=2 |date=18 May 2012 }} ([[The New Palgrave Dictionary of Economics|2008]] revision by J. Geweke, J. Horowitz, and H. P. Pesaran).</ref>. Πιο συγκεκριμένα, είναι «η ποσοτική ανάλυση των πραγματικών οικονομικών φαινομένων με βάση την ταυτόχρονη ανάπτυξη της θεωρίας και της παρατήρησης, που σχετίζονται με τις κατάλληλες μεθόδους εξαγωγής συμπερασμάτων»<ref>[[Paul Samuelson|P. A. Samuelson]], [[Tjalling Koopmans|T. C. Koopmans]], and [[Richard Stone|J. R. N. Stone]] (1954). "Report of the Evaluative Committee for ''Econometrica''," ''Econometrica'' 22(2), p. 142. [p [https://www.jstor.org/pss/1907538 p. 141]-146], as described and cited in Pesaran (1987) above.</ref>. Περιγράφεται επίσης ως "«''συστηματική ποσοτική εξέταση οικονομικών φαινομένων, τάσεων και σχέσεων με βάση παρατηρούμενα δεδομένα και χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές, αλλά και περαιτέρω ανάπτυξη και βελτιστοποίηση των τεχνικών''»<ref>{{cite web | url=https://eclass.upatras.gr/courses/ECON1326/ | title=Οικονομετρία (Ανοικτό Μάθημα) Ιωάννης Βενέτη | accessdate=20 Δεκεμβρίου 2018 | author=Ιωάννης Βενέτης}}</ref>. Η πρώτη γνωστή χρήση του όρου «οικονομετρία» έγινε από τον Πολωνό οικονομολόγο Paweł Ciompa το 1910<ref>{{cite web |url=http://www.dziejekrakowa.pl/biogramy/index.php?id=516 |title=Archived copy |accessdate=2014-05-01 |deadurl=yes |archiveurl=https://web.archive.org/web/20140502005854/http://www.dziejekrakowa.pl/biogramy/index.php?id=516 |archivedate=2 May 2014 |df=dmy-all }}</ref>. [4] Ο Jan Tinbergen θεωρείται από πολλούς ως ένας από τους ιδρυτές της οικονομετρίας<ref>{{cite web|url=http://www.elsevierweekblad.nl/Economie/achtergrond/2015/10/1969---Jan-Tinbergen-Nobelprijs-economie-2700626W/?masterpageid=5573|title=1969 - Jan Tinbergen: Nobelprijs economie - Elsevierweekblad.nl|author=|date=12 October 2015|website=elsevierweekblad.nl|accessdate=1 May 2018|deadurl=no|archiveurl=https://web.archive.org/web/20180501212351/https://www.elsevierweekblad.nl/Economie/achtergrond/2015/10/1969---Jan-Tinbergen-Nobelprijs-economie-2700626W/?masterpageid=5573|archivedate=1 May 2018|df=dmy-all}}</ref><ref>Magnus, Jan & Mary S. Morgan (1987) ''The ET Interview: Professor J. Tinbergen'' in: 'Econometric Theory 3, 1987, 117–142.</ref><ref>Willlekens, Frans (2008) ''International Migration in Europe: Data, Models and Estimates.'' New Jersey. John Wiley & Sons: 117.</ref>. Ο Ragnar Frisch πιστώνεται με τη χρήση του όρου υπό την έννοια που χρησιμοποιείται σήμερα<ref>• H. P. Pesaran (1990), "Econometrics," ''Econometrics: The New Palgrave'', [https://books.google.com/books?id=gBsgr7BPJsoC&dq=econometrics&printsec=find&pg=PA2=false#v=onepage&q&f=false p. 2], citing Ragnar Frisch (1936), "A Note on the Term 'Econometrics'," ''Econometrica'', 4(1), p. 95.<br />&nbsp;&nbsp; • Aris Spanos (2008), "statistics and economics," ''[[The New Palgrave Dictionary of Economics]]'', 2nd Edition. [http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_S000502&edition=current&q=statistics&topicid=&result_number=1 Abstract.] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120518001702/http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_S000502&edition=current&q=statistics&topicid=&result_number=1 |date=18 May 2012 }}</ref>.
{{Πηγές|18|03|2012}}
Ως '''οικονομετρία''' ορίζονται οι σχέσεις που απεικονίζουν την επίδραση ενός παράγοντα σε ένα άλλο τις αποκαλούμε συναρτησιακές σχέσεις. Οι παραπάνω σχέσεις περιγράφουν πραγματικά γεγονότα, που συνήθως μπορούμε να τα ανακαλύψουμε μόνο με την εμπειρική έρευνα. Στην οικονομική, η τεχνική που χρησιμοποιείται για την ανακάλυψη αυτών των σχέσεων ονομάζεται Οικονομετρία.
 
Βασικό εργαλείο για την οικονομετρία είναι το μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης<ref name="Greene Econometrics – multiple linear regression model" />. Η οικονομετρική θεωρία χρησιμοποιεί στατιστική θεωρία και μαθηματικά στατιστικά για την αξιολόγηση και την ανάπτυξη οικονομετρικών μεθόδων<ref name="Greene Econometrics – mathematical statistics and statistical theory">{{cite book | author=Greene, William | title=Econometric Analysis | date=2012 | publisher=Pearson Education | isbn=9780273753568 | pages=34, 41–42 | edition=7th | quote = }}</ref><ref name="Wooldridge Econometrics – mathematical statistics">{{cite book | author=Wooldridge, Jeffrey | title=Introductory Econometrics: A Modern Approach | date=2012 | publisher=South-Western Cengage Learning | isbn=9781111531041 | page=2 | edition=5th | chapter=Chapter 1: The Nature of Econometrics and Economic Data }}</ref>. Οι οικονομετρητές προσπαθούν να βρουν εκτιμητές που έχουν επιθυμητές στατιστικές ιδιότητες, όπως η αμεροληψία, η αποδοτικότητα και η συνέπεια. Η εφαρμοσμένη οικονομετρία χρησιμοποιεί τη θεωρητική οικονομετρία και δεδομένα του πραγματικού κόσμου για την αξιολόγηση οικονομικών θεωριών, την ανάπτυξη οικονομετρικών μοντέλων, την ανάλυση της οικονομικής ιστορίας και την πρόβλεψη.
Οι δύο βασικοί στόχοι τις οικονομετρίας είναι να δώσει εμπειρικό περιεχόμενο στην [[Οικονομικά|Οικονομική θεωρία]] και να την υποβάλει σε έλεγχο για πιθανόν λανθασμένες προβλέψεις. Για παράδειγμα η Οικονομική θεωρία μπορεί να προβλέπει ότι μια κάποια καμπύλη ζήτησης πρέπει να έχει αρνητική κλίση, οι Οικονομετρικές προβλέψεις δύνανται να επαληθεύσουν ή όχι την παραπάνω πρόβλεψη και να φωτίσουν το μέγεθος των αποτελεσμάτων της.
 
==Notes==
Η οικονομετρία μπορεί να αποκαλύψει μόνο συσχετίσεις και όχι αιτιακές σχέσεις. Το ότι αλλαγές σε μία μεταβλητή φαίνεται να συσχετίζονται με αλλαγές σε μία άλλη δεν σημαίνει αναγκαστικά ότι η μία μεταβλητή προκαλεί την άλλη. Το πιο γνωστό παράδειγμα είναι η συσχέτιση της έλευσης πελαργών στο Άμστερνταμ με τον αριθμό γεννήσεων στην πόλη, που προφανώς δεν αποκαλύπτει κάποια αιτιακή σχέση, δηλαδή ότι οι πελαργοί φέρνουν τα παιδιά.
{{reflist}}
 
==Περαιτέρω ανάγνωση==
Ένα άλλο γνωστικό αντικείμενο της οικονομετρίας είναι οι περιορισμοί των βασικών πόρων που μπορεί να διαθέτει μια επιχείρηση καθώς με την οικονομετρική μέθοδο μπορούμε να διαπιστώσουμε πως μπορεί μια επιχείρηση να εφαρμόσει την βέλτιστη δυνατή λύση των προβλημάτων της. Σε επιστημονική ανάλυση μεγάλο ενδιαφέρον αποκτούν οι τεχνολογικοί συντελεστές οι μεταβλητές απόφασης και η είσοδος μιας νέας μεταβλητής στην βάση των περιορισμών. Αυτό είναι γνωστό ως ανάλυση ευαισθησίας. Η ανάλυση ευαισθησίας της λύσης μας δείχνει πως μπορεί μια εφικτή περιοχή η οποία προκύπτει από τις περιοριστικές ευθείες να μείνει σταθερή όταν εισέλθει μια νέα μεταβλητή στην βάση.
* [[b:Econometric Theory|Econometric Theory book on Wikibooks]]
* Giovannini, Enrico [http://www.oecd.org/sdd/41746710.pdf ''Understanding Economic Statistics''], OECD Publishing, 2008, {{ISBN|978-92-64-03312-2}}
{{οικονομικά-επέκταση}}
 
==Εξωτερικοί σύνδεσμοι==
{{Commons category}}
{{Wiktionary}}
* [http://jfec.oxfordjournals.org/ Journal of Financial Econometrics]
* [http://www.econometricsociety.org Econometric Society]
* [http://www.ectj.org The Econometrics Journal]
* [http://www.econometriclinks.com Econometric Links]
* [http://www.economicsnetwork.ac.uk/subjects/econometrics.htm Teaching Econometrics] (Index by the [[Economics Network]] (UK))
* [http://www.aea-eu.com Applied Econometric Association]
* [http://sofie.stern.nyu.edu/ The Society for Financial Econometrics]
* [http://philpapers.org/rec/BRACAI-3 The interview with Clive Granger – Nobel winner in 2003, about econometrics]
 
{{Authority control}}
 
{{Οικονομικά-υποσέλιδο}}