Στατιστική σημαντικότητα: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Τις υποδείξεις σας στη σελίδα συζήτησης... Ετικέτα: Αναίρεση |
γραμματική Ετικέτες: Επεξεργασία από κινητό Διαδικτυακή επεξεργασία από κινητό |
||
Γραμμή 3:
Όσον αφορά τις στατιστικές, στατιστική σημαντικότητα (ή ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα) επιτυγχάνεται όταν το p-value είναι μικρότερο από το επίπεδο σημαντικότητας. Η p-value είναι η πιθανότητα απόκτησης τουλάχιστον ως ακραία αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής, ενώ η σημασία ή άλφα (α) επίπεδο είναι η πιθανότητα της απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης, δεδομένου ότι είναι αλήθεια. Ως θέμα της ορθής επιστημονικής μεθόδου-πρακτικής, ένα επίπεδο σημαντικότητας επιλέγεται πριν τη συλλογή δεδομένων και συνήθως βρίσκεται στο 0,05 (5%). Άλλα επίπεδα σημαντικότητας (π.χ., 0,01) δύνανται να βρουν εφαρμογή, ανάλογα με τον τομέα μελέτης.
Η στατιστική σημαντικότητα είναι θεμελιώδης για την δοκιμή στατιστικής υπόθεσης. Σε κάθε πείραμα ή παρατήρηση που περιλαμβάνει τη σύνταξη ενός δείγματος από έναν πληθυσμό, υπάρχει πάντα η πιθανότητα ότι ένα παρατηρούμενο αποτέλεσμα θα συνέβαινε λόγω
Η σημερινή έννοια της στατιστικής σημαντικότητας ξεκίνησε με τον Ronald Fisher, όταν αναπτύχθηκε δοκιμών στατιστικών υποθέσεων με βάση p-αξίες στις αρχές του 20ου αιώνα. Ήταν Jerzy Neyman και Egon Pearson ο οποίος αργότερα συνιστάται η επίπεδο σημαντικότητας να οριστεί εκ των προτέρων, πριν από κάθε συλλογή δεδομένων.
|