Πληροφορική: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

'''Πληροφορική''' ονομάζεται η επιστήμη του [[Επιτελεστικός λόγος|επιτελεστικού λόγου]], δηλαδή του λόγου (σε διάφορες μορφές) με τη βοήθεια του οποίου είναι εφικτή η επιτέλεση (εκτέλεση) ενεργειών που προκαλούν μεταβολές στον φυσικό κόσμο ή στον τρόπο λειτουργίας τεχνολογικών συσκευών διατάξεων και συστημάτων. Ειδικότερα, η Πληροφορική είναι [[θετική επιστήμη|θετική]] και [[εφαρμοσμένη επιστήμη]] και ερευνά τις [[τεχνολογία|τεχνολογικές]] εφαρμογές σε [[αυτοματισμός|αυτοματοποιημένα]] [[υπολογιστικό σύστημα|υπολογιστικά συστήματα]], από τη σκοπιά της σχεδίασης, της ανάπτυξης, της υλοποίησης, της διερεύνησης, της ανάλυσης και της προδιαγραφής τους<ref>{{Cite web |url=http://www.njit.edu/v2/archivecatalog/undergraduate/91/19-und.html |title=Department of Computer and Information Science, Guttenberg Information Technologies: «''Computer science is the study of information''» |accessdate=2013-07-16 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20090529005415/http://www.njit.edu/v2/archivecatalog/undergraduate/91/19-und.html |archivedate=2009-05-29 |url-status=dead }}</ref><ref>[{{Cite web |url=http://www.csbsju.edu/computerscience/curriculum |title=Computer Science Department, College of Saint Benedict, Saint John's University: «''Computer science is the study of computation''»] |accessdate=2010-01-22 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20070203190237/http://www.csbsju.edu/computerscience/curriculum/ |archivedate=2007-02-03 |url-status=dead }}</ref><ref>[http://www.massey.ac.nz/massey/learning/programme-course-paper/programme.cfm?prog_id=92411&major_code=2010 Massey University: «''Computer Science is the study of all aspects of computer systems, from the theoretical foundations to the very practical aspects of managing large software projects''»]</ref><ref name="StanfordPhCS">[http://plato.stanford.edu/entries/computer-science Εγκυκλοπαίδεια Φιλοσοφίας του Στάνφορντ: «''Computer science would be better described as being concerned with the meta-activity that is associated with programming. More generally, and more precisely, it is occupied with the design, development and investigation of the concepts and methodologies that facilitate and aid the specification, development, implementation and analysis of computational systems. ''»]</ref><ref name="CollegeDef">[http://www.swarthmore.edu/cc_computerscience.xml Κολλέγιο Swarthmore: «''Computer science is the study of algorithms and their implementation. This includes the study of computer systems; methods to specify algorithms (for people and computer systems); and the formulation of theories and models to aid in the understanding and analysis of the properties of algorithms, computing systems, and their interrelationship.''»]</ref><ref>[http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/Papers/rapaport_phics.pdf Rapaport, William, ''Philosophy of Computer Science: An Introductory Course'']: «''[...] a definition of computer science as a new kind of engineering that studies the theory, design, analysis, and implementation of information-processing algorithms (Loui 1987, 1995).''»</ref>. την απόκτηση, την εκπροσώπηση, την επεξεργασία, την αποθήκευση, την επικοινωνία και την πρόσβαση στις πληροφορίες.

Ορισμένοι στις αγγλοσαξονικές χώρες διαχωρίζουν την πληροφορική σε επιμέρους επιστήμες<ref name="ACMCur">[http://www.acm.org/education/curricula-recommendations ACM: «''CC 2005 provides undergraduate curriculum guidelines for five defined sub-disciplines of computing: Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Information Technology, and Software Engineering.''»]</ref>, διακρίνοντας μεταξύ '''επιστήμης υπολογιστών''', '''[[πληροφοριακά συστήματα|πληροφοριακών συστημάτων]]''' και '''μηχανικής υπολογιστών''': η πρώτη σ' αυτή την περίπτωση έχει τον στενό ορισμό της θεωρητικής πληροφορικής και της μαθηματικής της βάσης, τα πληροφοριακά συστήματα ορίζονται ως ένα μείγμα των πρακτικών όψεων της πληροφορικής, της [[διοίκηση επιχειρήσεων|διοίκησης επιχειρήσεων]] και των [[οικονομικά|οικονομικών]] με στόχο τη δημιουργία συστημάτων που καλύπτουν τις πληροφοριακές ανάγκες επιχειρήσεων και άλλων οργανισμών, ενώ η μηχανική υπολογιστών γίνεται αντιληπτή ως ένας συναφής κλάδος ασχολούμενος με τη σχεδίαση και υλοποίηση υλικού υπολογιστών. Στον βαθμό που το υλικό αυτό είναι [[ηλεκτρονική]]ς φύσης, η μηχανική υπολογιστών μελετάται και από την [[ηλεκτρονική μηχανική]]. Με παρόμοια λογική διατυπώνεται και η διάκριση μεταξύ επιστήμης υπολογιστών και '''μηχανικής λογισμικού''', όπου ο κλάδος αυτός επικεντρώνεται στη συστηματική [[ανάπτυξη λογισμικού]] για συγκεκριμένες εφαρμογές, με τυποποιημένες μεθόδους, επιστημονικές αρχές και γνώμονα τις ανάγκες της βιομηχανίας λογισμικού. Ωστόσο δεν υφίσταται κάποια καθολικά αποδεκτή διάκριση ορισμού μεταξύ «απλού» προγραμματισμού υπολογιστών και μηχανικής λογισμικού, οι επιμέρους τομείς που αναφέρθηκαν εναλλακτικά κατανοούνται μόνο ως διαφορετικοί, αλληλοεπικαλυπτόμενοι τρόποι προσέγγισης των ζητημάτων της πληροφορικής και όχι ως διακριτές επιστήμες<ref>[http://www.epe.org.gr/meleth/ ΕΠΕ, Μελέτη Επισκόπησης της Πληροφορικής στην Ελλάδα (2006), «''Αν και οι ακολουθούμενες προσεγγίσεις δεν είναι διακριτές αλλά επικαλύπτονται σε μεγάλο βαθμό μεταξύ τους, εντούτοις μπορούν να προσδιορισθούν πέντε διαφορετικοί τρόποι προσέγγισης των θεμάτων της πληροφορικής.''»]</ref>, ενώ τα περισσότερα [[Πανεπιστήμιο|πανεπιστημιακά]] τμήματα πληροφορικής εφαρμόζουν στην πράξη ένα ενιαίο πρόγραμμα σπουδών το οποίο συμπεριλαμβάνει και τους πέντε κλάδους της επιστήμης<ref>{{Cite web |url=http://www.epe.org.gr/epe-10-xronia.jsp |title=«''Η Πληροφορική ως επιστήμη οριοθετείται, σε επίπεδο σπουδών, από 36 βασικά αντικείμενα <http://review.epe.org.gr/doc.php?q=4> κατά τα διεθνή πρότυπα (ACM, AIS, IEEE, Computing Curricula 2005 http://www.acm.org/education/curricula-recommendations) τα οποία ακολουθούμε και τα χρησιμοποιούμε για την αξιολόγηση των προγραμμάτων σπουδών των Ελληνικών τμημάτων Πληροφορικής <http://review.epe.org.gr/doc.php?q=5&d=al>.''» |accessdate=2013-07-17 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160309185057/https://www.epe.org.gr/epe-10-xronia.jsp |archivedate=2016-03-09 |url-status=dead }}</ref><ref>[{{Cite web |url=http://www.csd.uoc.gr/home/edu-project/edu-goals.html |title=Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστημίου Κρήτης: Το πρόγραμμα σπουδών «''καλύπτει εξίσου τα αντικείμενα του υλικού, του λογισμικού, των εφαρμογών της πληροφορικής, και της θεωρίας. Παράλληλα, δίνεται ισόρροπη έμφαση στη διδασκαλία της αυστηρής επιστημονικής μεθόδου και στην καλλιέργεια των ικανοτήτων σύνθεσης και της νοοτροπίας μηχανικού μέσω ειδικών εργασιών και εργαστηρίων.''»] |accessdate=2013-08-04 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160807051655/http://www.csd.uoc.gr/home/edu-project/edu-goals.html |archivedate=2016-08-07 |url-status=dead }}</ref>.

Η φιλοσοφία της τεχνητής νοημοσύνης λειτούργησε ως δούρειος ίππος για την εισαγωγή στη φιλοσοφία κατά το δεύτερο ήμισυ του 20ου αιώνα ενός νέος παραδείγματος προσέγγισης παραδοσιακών ζητημάτων, από υπολογιστική και πληροφοριοθεωρητική σκοπιά. Η εν λόγω προσέγγιση, στενά συσχετισμένη με την πληροφορική, την [[κυβερνητική]] και τη [[θεωρία πληροφορίας]], έχει αποκληθεί '''φιλοσοφία της πληροφορίας'''<ref name="PIFloridi">[{{Cite web |url=http://www.philosophyofinformation.net/publications/books/blackwell/chapters/introduction.pdf |title=Luciano Floridi, ''What is the Philosophy of Information?''] |accessdate=2013-09-08 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20140114083516/http://www.philosophyofinformation.net/publications/books/blackwell/chapters/introduction.pdf |archivedate=2014-01-14 |url-status=dead }}</ref>. Αυτή, θεωρούμενη από ορισμένους ως επέκταση και μετεξέλιξη τόσο της φιλοσοφίας της τεχνητής νοημοσύνης όσο και της κυβερνητικής, στηρίζεται είτε σε πορίσματα in silico προσομοιώσεων μέσω υπολογιστικών μοντέλων περί φιλοσοφικών ζητημάτων, είτε στην αντίληψη ότι σε ένα επαρκώς υψηλό επίπεδο αφαίρεσης κάθε φυσική διεργασία ή οντότητα δύναται να μοντελοποιηθεί ως υπολογιστικό σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών<ref name="PIFloridi"/>. Ταυτόχρονα όμως μελετά την πληροφορία και ως διακριτό φαινόμενο, ανεξάρτητα από προγενέστερους κλάδους και πεδία της επιστήμης, έχοντας την ευχέρεια να απομακρυνθεί - όταν απαιτείται - από τις μαθηματικές / ποσοτικές προσεγγίσεις της θεωρίας πληροφορίας, της κυβερνητικής και της πληροφορικής επί του ζητήματος<ref name="PIFloridi"/>. Ακόμα, εξ ορισμού, η φιλοσοφία της πληροφορίας αποδέχεται την πληροφορία ως πιο πρωταρχική και θεμελιώδη έννοια από τον αλγοριθμικό υπολογισμό. Κατ' αυτόν τον τρόπο, συνιστά μία διακριτή και αυτοτελή προσέγγιση στη φιλοσοφία της πληροφορικής, ενώ έχει επίσης υποστηριχθεί από τον [[Λουτσιάνο Φλορίντι]] πως συνιστά το υπόβαθρο στο οποίο πρέπει να βασιστεί η επιστημολογία<ref name="PIFloridi"/>, αφού η γνώση έπεται της πρόσκτησης πληροφοριών.

* [https://web.archive.org/web/20130116193234/http://www.dai.ed.ac.uk/homes/cam/informatics.shtml Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, ''What does informatics mean?'']