Δειγματοληψία: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας
μΧωρίς σύνοψη επεξεργασίας
Γραμμή 1:
 
{{άλλεςχρήσεις4|μέθοδο της [[Στατιστική|Στατιστικής]]|τη δειγματοληψία σήματος|δειγματοληψία σήματος}}
 
'''Δειγματοληψία''' στη [[στατιστική]] είναι η τεχνική της επιλογής ενός μέρους του πληθυσμού (το οποίο ονομάζεται '''δείγμα'''). Με την ορολογία ''πληθυσμός'' εννοούμε ένα πλήθος παρατηρήσεων ή μετρήσεων ο οποίος μπορεί να αποτελεί ένα πεπερασμένο ή άπειρο πλήθος στοιχείων (ονομάζεται ''μέγεθος του πληθυσμού'' και συμβολίζεται με <math> N </math>). Το πλήθος των στοιχείων ενός δείγματος ονομάζεται ''μέγεθος του δείγματος'' και συμβολίζεται με <math> n </math>. Όταν έχουμε ένα πληθυσμό μπορούμε κατά την δειγματοληψία είτε επανατοποθετώντας το στοιχείο πάλι πίσω στο πληθυσμό είτε χωρίς επανατοποθέτηση. Η πρώτη περίπτωση ονομάζεται ''δειγματοληψία με επανατοποθέτηση'' ενώ η δεύτερη περίπτωση ονομάζεται ''δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση''. ''Στην δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση'' το κάθε στοιχείο του πληθυσμού μπορεί να επιλεγεί το πολύ μόνο μια φορά. Όταν η επιλογή του στοιχείου μέσα από το πληθυσμό γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε μα επιλέγεται με την ίδια πιθανότητα οποιοδήποτε στοιχείο του πληθυσμού τότε το δείγμα αυτό ονομάζεται ''τυχαίο δείγμα''. <ref>{{cite book|last=R. Spiegel|first=Murray|title=Πιθανότητες και Στατιστική|year=1975|publisher=Schaum's Outline Series|pages=155-156|isbn=978-960-7610-27-0}}</ref>
 
Γραμμή 7 ⟶ 5 :
 
== Εισαγωγικές έννοιες ==
 
=== Στατιστική μονάδα ===
Στατιστική μονάδα είναι το στοιχείο ενός συνόλου το οποίο ερευνάται ως προς μία ή περισσότερες ιδιότητες (χαρακτηριστικά). Π.χ. η οικογένεια μιας πόλης ή μιας χώρας η οποία ερευνάται ως προς τον αριθμό παιδιών ή ως προς το ύψος του εισοδήματος, ο υπάλληλος μιας επιχείρησης ο οποίος ερευνάται ως προς το μέγεθος του μισθού ή ως προς τον αριθμό ετών υπηρεσίας, κ.ο.κ. αποτελούν στατιστικές μονάδες.<ref name=":0">{{Cite book|title=Θεωρία δειματοληψίας και εφαρμογές|first=Κώστας Ι.|last=Χαρίσης|publisher=Interbooks|isbn=960-390-013-3|year=1997|location=Αθήνα|page=13|quote=}}</ref>
Γραμμή 33 ⟶ 30 :
 
=== Μη δειγματοληπτικό σφάλμα ===
 
Τα μη δειγματοληπτικά σφάλματα (non sampling errors) δεν οφείλονται στη δειγματοληψία, αλλά είναι σφάλματα τα οποία μπορεί να γίνουν σε κάθε είδους έρευνα, καθολική ή δειγματοληπτική. Οι σπουδαιότεροι παράγοντες οι οποίοι προκαλούν μη δειγματοληπτικά σφάλματα είναι οι εξής: <ref name=":1" />
 
Γραμμή 45 ⟶ 41 :
 
== Είδη Δειγματοληψίας ==
 
=== Απλή τυχαία ===
Μια διαδικασία δειγματοληψίας θα ονομάζεται απλή τυχαία δειγματοληψία εάν σε ένα δείγμα μεγέθους n, όλοι οι δυνατοί συνδυασμοί των n στοιχειωδών μονάδων που μπορούν να σχηματιστούν από τον πληθυσμό των N στοιχειωδών μονάδων έχουν την ίδια πιθανότητα επιλογής.
Γραμμή 82 ⟶ 77 :
== Βιβλιογραφία ==
* Μπένος, Βασίλειος Κιμ. (1991). Μέθοδοι και τεχνικές δειγματοληψίας. Πειραιάς: Σταμούλης. σελ. 343.
 
 
{{μαθηματικά-επέκταση}}
[[Κατηγορία:Στατιστικές μέθοδοι]]
 
[[en:Sampling (statistics)]]