Διωνυμική κατανομή: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
μΧωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
μ Μορφοποίηση κάποιων μαθηματικών και μία μικρή διόρθωση για το εύρος τιμών της p |
||
Γραμμή 17:
! '''συνάρτηση πιθανότητας'''||'''παράμετροι'''||'''μέση τιμή'''||'''διακύμανση'''
|-
|<math>\,{n \choose k} p^k(1-p)^{n-k}</math>||<math>\,p\in
|-
|}
==Μοντέλο με κάλπη==
Θεωρούμε μια κάλπη με
Τραβάμε μια μια μπάλες από την κάλπη επανατοποθετώντας τις κάθε φορά πίσω στην κάλπη (''[[Τυχαίο δείγμα|δειγματοληψία]] με επαναφορά'') μέχρι να τραβήξουμε n μπάλες.
Ζητάμε την πιθανότητα οι <math>k</math> από αυτές να είναι λευκές.
Σύμφωνα με τον [[Θεωρία πιθανοτήτων#Έννοιες|κλασικό ορισμό της πιθανότητας]] αυτή ορίζεται ως το πηλίκο του πλήθους των ευνοϊκών αποτελεσμάτων ως προς το πλήθος των δυνατών αποτελεσμάτων.
Για κάθε λήψη έχουμε
Ευνοϊκά αποτελέσματα είναι αυτά κατα τα οποία έχουμε <math>k</math> λευκές μπάλες. Για τη λήψη μιας λευκής μπάλας έχουμε
Όλες οι πιθανές διατάξεις <math>k</math> λευκών και <math>n-k</math> μαύρων μπαλών είναι <math>\scriptstyle\binom nk</math>.
Συνολικά η ζητούμενη πιθανότητα, σύμφωνα με τον παραπάνω ορισμό, είναι:
Γραμμή 48:
[[Image:Binomial Distribution.svg|right|150px|thumb| Διωνυμική [[συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας|σππ]] σε σύγκριση με την κανονική κατανομή ''n'' = 6 and ''p'' = 0.5]]
Για μεγάλο n η διωνυμική κατανομή συγκλίνει σύμφωνα με το [[θεώρημα de Moivre–Laplace]] στην [[κανονική κατανομή]] με [[μέση τιμή]] <math>np</math> και [[διασπορά]] <math>np(1-p)</math>
:<math> \mathcal{N}(np,\, np(1-p))
===Κατανομή Poisson ===
Για <math>
:<math>\begin{align}
\lim_{n\to\infty}P(X=k) & =\lim_{n\to\infty}\frac{n!}{k!\,(n-k)!}\left(\frac{\lambda}{n}\right)^{k}\left(1-\frac{\lambda}{n}\right)^{n-k}\\
|