Βικιπαίδεια

Αρχείο:Exponential cdf.svg

Εικόνα σε υψηλότερη ανάλυση ‎(Αρχείο SVG, ονομαστικό μέγεθος 360 × 288 εικονοστοιχεία, μέγεθος αρχείου: 32 KB)

Σύνοψη

Περιγραφή
English: Plot of the cumulative distribution functions of several exponential distributions.
Ημερομηνία
Πηγή Έργο αυτού που το ανεβάζει
Δημιουργός Skbkekas
SVG ανάπτυξη
InfoField
 
Ο πηγαίος κώδικας αυτού του SVG είναι έγκυρος.
 
Αυτή η διανυσματική εικόνα δημιουργήθηκε με Matplotlib
Πηγαίος κώδικας
InfoField

Python code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

col = {0.5: 'orange', 1: 'purple', 1.5: 'lightblue'}

X = np.arange(0, 5, 0.01)

##                                                                              
## PDF                                                                          
##                                                                              

plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.2))
plt.axes([0.15,0.13,0.79,0.8])
plt.hold(True)

A = []
for L in 0.5,1,1.5:
    P = L*np.exp(-L*X)
    a = plt.plot(X, P, '-', color=col[L], lw=2.5)
    A.append(a)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("P(x)")

bx = plt.legend(A, (r"$\lambda=0.5$", r"$\lambda=1$", r"$\lambda=1.5$"),\
                numpoints=1, handletextpad=0.5, loc="upper right")
bx.draw_frame(False)
plt.xlim(0,5)

plt.savefig("exponential_pdf.pdf")
plt.savefig("exponential_pdf.svg")


##                                                                              
## CDF                                                                          
##                                                                              

plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.2))
plt.axes([0.15,0.13,0.79,0.8])
plt.hold(True)

A = []
for L in 0.5,1,1.5:
    P = 1- np.exp(-L*X)
    a = plt.plot(X, P, '-', color=col[L], lw=2.5)
    A.append(a)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel(u"P(X\N{Less-THAN OR EQUAL TO}x)")

bx = plt.legend(A, (r"$\lambda=0.5$", r"$\lambda=1$", r"$\lambda=1.5$"),\
                numpoints=1, handletextpad=0.5, loc="lower right")
bx.draw_frame(False)
plt.xlim(0,5)

plt.savefig("exponential_cdf.pdf")
plt.savefig("exponential_cdf.svg")

Αδειοδότηση

Εγώ, ο κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων αυτού του έργου, το δημοσιεύω δια του παρόντος υπό την εξής άδεια χρήσης:
w:el:Creative Commons
αναφορά προέλευσης
Το αρχείο διανέμεται υπό την άδεια Creative Commons Αναφορά προέλευσης 3.0 Μη εισαγόμενη
Είστε ελεύθερος:
  • να μοιραστείτε – να αντιγράψετε, διανέμετε και να μεταδώσετε το έργο
  • να διασκευάσετε – να τροποποιήσετε το έργο
Υπό τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
  • αναφορά προέλευσης – Θα πρέπει να κάνετε κατάλληλη αναφορά, να παρέχετε σύνδεσμο για την άδεια και να επισημάνετε εάν έγιναν αλλαγές. Μπορείτε να το κάνετε με οποιοδήποτε αιτιολογήσιμο λόγο, χωρίς όμως να εννοείται με οποιονδήποτε τρόπο ότι εγκρίνουν εσάς ή τη χρήση του έργου από εσάς.

Λεζάντες

Δεν ορίστηκε λεζάντα

Items portrayed in this file

απεικονίζει

Ιστορικό αρχείου

Κλικάρετε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη τη στιγμή.

Ώρα/Ημερομ.ΜικρογραφίαΔιαστάσειςΧρήστηςΣχόλια
τελευταία18:11, 21 Νοεμβρίου 2020Μικρογραφία για την έκδοση της 18:11, 21 Νοεμβρίου 2020360 × 288 (32 KB)AkanoToEMade all text LaTeX, fixed spacing in legend
17:20, 18 Φεβρουαρίου 2010Μικρογραφία για την έκδοση της 17:20, 18 Φεβρουαρίου 2010360 × 288 (30 KB)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Plot of the cumulative distribution functions of several exponential distributions.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2010-02-18 |Permission= |other_versions= }} [[Category:Statistical charts and

Τα παρακάτω λήμματα συνδέουν σε αυτό το αρχείο:

Καθολική χρήση αρχείου

Τα ακόλουθα άλλα wiki χρησιμοποιούν αυτό το αρχείο:

Μεταδεδομένα

Αυτό το αρχείο περιέχει πρόσθετες πληροφορίες, πιθανόν από την ψηφιακή φωτογραφική μηχανή ή το scanner που χρησιμοποιήθηκε για την δημιουργία ή την ψηφιοποίησή της. Αν το αρχείο έχει τροποποιηθεί από την αρχική του κατάσταση, ορισμένες λεπτομέρειες πιθανόν να μην αντιστοιχούν πλήρως στην τροποποιημένη εικόνα.

Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/wiki/Αρχείο:Exponential_cdf.svg"