Εξόρυξη δεδομένων: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
|||
Γραμμή 17:
# Μετασχηματισμός
# Εξόρυξη δεδομένων
# Ερμηνεία/Αξιολόγηση.<ref name="Fayyad" />
Υπάρχουν όμως κι άλλες παραλλαγές για τον ορισμό των σταδίων αυτών σύμφωνα και με το CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) όπου τα στάδια έχουν ως εξής:
Γραμμή 36:
===Τεχνικές===
Η εξόρυξη δεδομένων περιλαμβάνει έξι συνήθεις τάξεις διαδικασιών:<ref name=Fayyad>{{cite web | last = Fayyad | first = Usama | coauthors = Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth | title = From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases | year = 1996 | url = http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf | accessdate = 2008-12-17}}</ref>
*[[Ανίχνευση ανωμαλιών]] (Anomaly detection) - Ο προσδιορισμός ασυνήθιστων εγγραφών δεδομένων, που μπορεί να παρουσιάζουν κάποιο ενδιαφέρον ή λάθη στα δεδομένα που απαιτούν περαιτέρω έρευνα.
*[[Κανόνες συσχέτισης]] (Μοντέλο αλληλεξάρτησης) - Αναζητήσεις για σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών. Για παράδειγμα, ένα σούπερ μάρκετ μπορεί να συλλέξει δεδομένα που αφορούν τις αγοραστικές τους συνήθειες. Χρησιμοποιώντας τους κανόνες συσχέτισης, το σούπερ μάρκετ μπορεί να υπολογίσει ποια προϊόντα αγοράζονται συνήθως μαζί και να χρησιμοποιήσει αυτή την πληροφορία για αγοραστικούς σκοπούς.
| |||