Εξόρυξη δεδομένων: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

'''Εξόρυξη δεδομένων''' (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων)<ref>Ελένη Γολέμη.,(2010).Κρυπτογραφία & Εξόρυξη Δεδομένων.Ανακτήθηκε στις 16 Ιουλίου από http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/bitstream/10889/4791/1/ergasia-golemie.pdf</ref> είναι η εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανής και πιθανόν χρήσιμης) [[πληροφορία]]ς ή προτύπων από μεγάλες [[βάση δεδομένων|βάσεις δεδομένων]] με χρήση [[αλγόριθμος|αλγορίθμων]] ομαδοποίησης ή [[κατηγοριοποίηση]]ς και των αρχών της [[στατιστική]]ς, της [[τεχνητή νοημοσύνη|τεχνητής νοημοσύνης]], της [[μηχανική μάθηση|εκμάθησης μηχανής]] και των συστημάτων βάσεων δεδομένων. Στόχος της εξόρυξης δεδομένων είναι η πληροφορία που θα εξαχθεί και τα πρότυπα που θα προκύψουν να έχουν δομή κατανοητή προς τον άνθρωπο έτσι ώστε να τον βοηθήσουν να πάρει τις κατάλληλες αποφάσεις.