AlphaGo: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Δημιουργήθηκε από μετάφραση της σελίδας "AlphaGo" |
(Καμία διαφορά)
|
Έκδοση από την 13:22, 13 Μαρτίου 2016
AlphaGo είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστών που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind στο Λονδίνο για να παίξει το επιτραπέζιο παιχνίδι Γκο.[1] Τον Οκτώβριο του 2015, έγινε ο πρώτος υπολογιστής Γκο για να νικήσει έναν επαγγελματία ανθρώπινο παίκτης Γκο χωρίς μειονεκτήματα σε ένα σε φυσικό μέγεθος 19 × 19 ταμπλό.[2][3] Τον Μάρτιο του 2016 ο υπολογιστης AlphaGo νίκησε τον επαγγελματία παίχτη Λι Σεντόλ στα τρία πρώτα παιχνίδια και σε ένα έχασε σε έναν αγώνα πέντε-παιχνίδι, AlphaGo[4]
Ο AlphaGo χρησιμοποιεί ένα αλγόριθμο με συνδυασμό τεχνικών μηχανικής μάθησης με διακλαδώσεις, σε συνδυασμό με την εκτενή κατάρτιση του, μεσα από παιχνιδια του άνθρωπου και του υπολογιστή.
Εξοπλισμός
Ο AlphaGo δοκιμάστηκε σε hardware με ποικιλους αριθμούς με επεξεργστες από GPUs. Περιπου δύο δευτερόλεπτα χρόνου σκέψης δίνεται σε κάθε κίνηση.
References
- ↑ Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol
- ↑ «Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning». Google Research Blog. 27 Ιανουαρίου 2016.
- ↑ «Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion». BBC News. 27 January 2016. http://www.bbc.com/news/technology-35420579.
- ↑ «Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo». 8 Μαρτίου 2016.