Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων του «Μηχανική μάθηση»

μ
→‎Ορισμός: διόρθωση της ελληνικής απόδοσης του ορισμού
μ (removed invalid reference)
μ (→‎Ορισμός: διόρθωση της ελληνικής απόδοσης του ορισμού)
Το 1959, ο πρωτοπόρος σχεδιαστής παιχνιδιών Άρθρουρ Σάμουελ (Arthur Samuel) όρισε ως μηχανική μάθηση "Το πεδίο μελέτης όπου δίνει στους υπολογιστές την δυνατότητα να μαθαίνουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί". <ref name="arthur_samuel_machine_learning_def"> {{cite book | title=Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data | publisher=Wiley | author=Phil Simon | year=March 18, 2013 | pages=89 | isbn=978-1118638170 | url=http://books.google.gr/books?id=Dn-Gdoh66sgC&pg=PA89#v=onepage&q&f=false}} </ref>
 
To 1997 o Τομ Μ. Μιτσέλ (Tom M. Mitchell) έδωσε ένα πιο επίσημο ορισμό ο οποίος χρησιμοποιείται ευρέως: "Ένα πρόγραμμα υπολογιστή λέγεται ότι μαθαίνει από μια εμπειρία E σεως σχέσηπρος μια σειράκλάση από έργαεργασιών T και μιαένα μέτρησημέτρο επίδοσης P, αν η επίδοσή του σε εργασίες της απόδοσηςκλάσης PΤ, ήόπως οποίααποτιμάται από το μέτρο Ρ, βελτιώνεται με την εμπειρία Ε" (Στα Αγγλικά: "A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E."). <ref name="mitchell_machine_learning_def">{{cite book | title=Machine Learning | author=Tom M. Mitchell | year=1997 | pages=2 | isbn=0-07-042807-7}}</ref> <ref>{{cite book | title=Data mining: opportunities and challenges | author=John Wang | year=2003 | publisher=Idea Group Pub | pages=261 | isbn=978-1591400516 | url=http://books.google.gr/books?id=Nyvaaq9pI40C&pg=PA261#v=onepage&q&f=false}}</ref>
 
==Κατηγορίες==
56

επεξεργασίες