Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων του «Μηχανική μάθηση»

μ
μ (→‎Ορισμός: διόρθωση της ελληνικής απόδοσης του ορισμού και προσθήκη του αντίστοιχου αγγλικού)
 
==Ορισμός==
Το 1959, ο πρωτοπόρος σχεδιαστής παιχνιδιών Άρθρουρ Σάμουελ (Arthur Samuel) όρισε ως μηχανική μάθηση "Το πεδίο μελέτης όπουπου δίνει στους υπολογιστές την δυνατότητα να μαθαίνουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά γι' αυτό το σκοπό" (Στα Αγγλικά: "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed."). <ref name="arthur_samuel_machine_learning_def"> {{cite book | title=Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data | publisher=Wiley | author=Phil Simon | year=March 18, 2013 | pages=89 | isbn=978-1118638170 | url=http://books.google.gr/books?id=Dn-Gdoh66sgC&pg=PA89#v=onepage&q&f=false}} </ref>
 
To 1997 o Τομ Μ. Μιτσέλ (Tom M. Mitchell) έδωσε ένα πιο επίσημο ορισμό ο οποίος χρησιμοποιείται ευρέως: "Ένα πρόγραμμα υπολογιστή λέγεται ότι μαθαίνει από εμπειρία E ως προς μια κλάση εργασιών T και ένα μέτρο επίδοσης P, αν η επίδοσή του σε εργασίες της κλάσης Τ, όπως αποτιμάται από το μέτρο Ρ, βελτιώνεται με την εμπειρία Ε" (Στα Αγγλικά: "A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E."). <ref name="mitchell_machine_learning_def">{{cite book | title=Machine Learning | author=Tom M. Mitchell | year=1997 | pages=2 | isbn=0-07-042807-7}}</ref> <ref>{{cite book | title=Data mining: opportunities and challenges | author=John Wang | year=2003 | publisher=Idea Group Pub | pages=261 | isbn=978-1591400516 | url=http://books.google.gr/books?id=Nyvaaq9pI40C&pg=PA261#v=onepage&q&f=false}}</ref>
56

επεξεργασίες