Μηχανική μάθηση: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
μ προσθήκη συνδέσμου σε λήμμα |
μΧωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
||
Γραμμή 13:
Οι εργασίες μηχανικής μάθησης συνήθως ταξινομούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες, ανάλογα με τη φύση του εκπαιδευτικού «σήματος» ή την [[Ανατροφοδότηση|«ανατροφοδότηση»]] που είναι διαθέσιμα σε ένα σύστημα εκμάθησης. Αυτές είναι:<ref name="aima"><cite class="citation book">Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003) [1995]. </cite></ref>
* [[Επιβλεπόμενη Μάθηση|Επιτηρούμενη μάθηση]] (αλλιώς <nowiki/>επιβλεπόμενη μάθηση ή μάθηση με επίβλεψη) (supervised learning): Το υπολογιστικό πρόγραμμα δέχεται τις παραδειγματικές εισόδους καθώς και τα επιθυμητά αποτελέσματα από έναν «δάσκαλο», και ο στόχος είναι να μάθει έναν γενικό κανόνα προκειμένου να αντιστοιχίσει τις εισόδους με τα αποτελέσματα.
* [[Μη-επιβλεπόμενη Μάθηση|Μη επιτηρούμενη μάθηση]]<nowiki/> (αλλιώς επίβλεπτη μάθηση ή μάθηση χωρίς επίβλεψη ()unsupervised learning): Χωρίς να παρέχεται κάποια εμπειρία στον αλγόριθμο μάθησης, πρέπει να βρεί την δομή των δεδομένων εισόδου. Η Μημεπιτηρούμενη μάθηση μπορεί να είναι αυτοσκοπός (ανακαλύπτοντας κρυμμένα μοτίβα σε δεδομένα) ή μέσο για ένα τέλος (χαρακτηριστικό της μάθησης).
* [[Ενισχυτική μάθηση]]: Ένα πρόγραμμα υπολογιστή αλληλεπιδρά με ένα δυναμικό περιβάλλον στο οποίο πρέπει να επιτευχθεί ένας συγκεκριμένος στόχος (όπως η οδήγηση ενός οχήματος), χωρίς κάποιος δάσκαλος να του λέει ρητά αν έχει φτάσει κοντά στο στόχο του. Ένα άλλο παράδειγμα είναι να μάθει να παίζει ένα παιχνίδι εναντίον κάποιου αντιπάλου.<ref name="bishop">Machine learning and pattern recognition "can be viewed as two facets of
the same field."</ref><sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:3</sup>
| |||