R (γλώσσα προγραμματισμού): Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
μ Προσθήκη πως η γλώσσα είναι ανοικτού κώδικα |
Αρκάς (συζήτηση | συνεισφορές) μ διόρθωση error ID: 81 με τη χρήση AWB |
||
Γραμμή 10:
===Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα===
Η R προέρχεται από την S,αλλά η R μπορεί να κάνει τα ίδια πράγματα με την S και με πολύ λιγότερο κώδικα. Είναι open source περιβάλλον, άρα όλοι μπορούν να έχουν πρόσβαση στον κώδικά της και να κάνουν διορθώσεις.Επιπλέον, επιτρέπει στον χρήστη να αλληλεπιδρά και με άλλες γλώσσες (C/C++, Java, Python), με αρχεία δεδομένων(Excel, Access) και με άλλα στατιστικά πακέτα (SAS, Stata, SPSS, Minitab). Τέλος, το περιβάλλον της R παρέχεται δωρεάν.<ref name="elearningindustry.com">https://elearningindustry.com/applications-r-programming-r-eal-world</ref>
Η R δεν συνιστάται για ανάλυση μεγάλων δεδομένων.Το βασικό μειονέκτημα της R είναι ότι καταναλώνει πολύ μνήμη. Είναι 'αργή' γλώσσα και άρα ως προς τον χρόνο εκτέλεσης των εντολών δεν είναι τόσο αποδοτική.<ref>http://www.infoworld.com/article/2940864/application-development/r-programming-language-statistical-data-analysis.html</ref>
===Εφαρμογές===
[[File:Histogram exponential.jpg|thumb|histogram of Exponential(2) distibution|Ιστόγραμμα Εκθετικής(2) κατανομής]]
Λόγω του ότι η R έχει πάνω από 5000 πακέτα, χρησιμοποιείται σε πολλούς επιστημονικούς τομείς. Κατ'αρχάς χρησιμοποιείται σε εταιρίες όπως οι Google, LinkedIn, Facebook που κάνουν ανάλυση δεδομένων. Επιπλέον χρησιμοποιείται και σε άλλους τομείς, όπως στα οικονομικά, στην αστρονομία, στην χημεία, στην φαρμακευτική, στην ιατρική, στο μάρκετινγκ κτλ.<ref
===Παραδείγματα===
| |||