Μηχανική μάθηση: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Το 2006, η διαδικτυακή εταιρία ταινιών [[Netflix|το Netflix]] διοργάνωσε τον πρώτο διαγωνισμό "[[Βραβείο Netflix]]" προκειμένου να βρεθεί ένα πρόγραμμα που να προβλέπει καλύτερα τις προβλέψεις των χρηστών και να βελτιώσει την ακρίβεια του αλγορίθμου πρότασης ταινιών Cinematch, που τότε χρησιμοποιούσε,  κατά τουλάχιστον 10%. Μια  ομάδα αποτελούμενη από ερευνητές από την [[AT&T Labs]]-Research σε συνεργασία με τις ομάδες Big Chaos και Pragmatic Theory κατασκεύασε ένα μοντέλο και κέρδισε το βραβείο του 1εκ.δολαρίων<ref>{{Cite web|url=http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/|title="BelKor Home Page"|last=|first=|date=|website=research.att.com|publisher=|accessdate=|archiveurl=https://web.archive.org/web/20151110062742/http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/|archivedate=2015-11-10|url-status=dead}}</ref> το 2009.Λίγο καιρό μετά την απονομή του βραβείου, η διοίκηση της Netflix συνειδητοποίησε ότι τα ποσοστά τηλεθέασης των θεατών δεν ήταν ο καλύτερος δείκτης των μοτίβων τηλεθέασης ("τα πάντα είναι τηλεθέαση")και άλλαξαν αναλόγως την μηχανή σύστασής τους<ref>{{Cite web|url=http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html|title="The Netflix Tech Blog: Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1)"|last=|first=|date=8 August 2015|website=|publisher=|accessdate=|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160531002916/http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html|archivedate=2016-05-31|url-status=dead}}</ref>.

Το 2014 έχει αναφερθεί ότι ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης έχει εφαρμοστεί στην Ιστορία της Τέχνης για την μελέτη πινάκων ζωγραφικής και ότι θα μπορούσε να αποκαλύψει επιρροές μεταξύ καλλιτεχνών που προηγουμένως δεν είχαν εντοπιστεί.<ref>{{Cite web|url=https://medium.com/the-physics-arxiv-blog/when-a-machine-learning-algorithm-studied-fine-art-paintings-it-saw-things-art-historians-had-never-b8e4e7bf7d3e|title=When A Machine Learning Algorithm Studied Fine Art Paintings, It Saw Things Art Historians Had Never Noticed|last=|first=|date=|website=The Physics at ArXiv blog|publisher=|accessdate=|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160604072143/https://medium.com/the-physics-arxiv-blog/when-a-machine-learning-algorithm-studied-fine-art-paintings-it-saw-things-art-historians-had-never-b8e4e7bf7d3e|archivedate=2016-06-04|url-status=dead}}</ref>