Στατιστική σημαντικότητα: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας Ετικέτες: Επεξεργασία από κινητό Διαδικτυακή επεξεργασία από κινητό |
||
Γραμμή 1:
{{χωρίς παραπομπές|09|07|2015}}
{{επιμέλεια|δυσνόητο κείμενο, απουσία εσωτερικών συνδέσμων, γενική έλλειψη συνοχής}}
Όσον αφορά τις στατιστικές, στατιστική σημαντικότητα (ή ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα) επιτυγχάνεται όταν το p-value είναι μικρότερο από το επίπεδο σημαντικότητας. Η p-value είναι η πιθανότητα απόκτησης τουλάχιστον ως ακραία αποτελέσματα, δεδομένου ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής, ενώ η σημασία ή άλφα (α) επίπεδο είναι η πιθανότητα της απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης, δεδομένου ότι είναι αλήθεια. Ως θέμα της ορθής επιστημονικής
Η στατιστική σημαντικότητα είναι θεμελιώδης για την δοκιμή στατιστικής υπόθεσης. Σε κάθε πείραμα ή παρατήρηση που περιλαμβάνει τη σύνταξη ενός δείγματος από έναν πληθυσμό, υπάρχει πάντα η πιθανότητα ότι ένα παρατηρούμενο αποτέλεσμα θα συνέβαινε λόγω σφάλμα δειγματοληψίας μόνο. Αλλά αν η p-τιμή είναι μικρότερη από το επίπεδο σημαντικότητας (π.χ., p <0,05), τότε ο ερευνητής μπορεί να συμπεράνει ότι η παρατηρούμενη επίδραση αντανακλά στην πραγματικότητα τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού και όχι μόνο δειγματοληπτικό σφάλμα. Ένας ερευνητής μπορεί στη συνέχεια να αναφέρουν ότι το αποτέλεσμα επιτυγχάνει στατιστική σημαντικότητα, απορρίπτοντας έτσι την μηδενική υπόθεση.
Γραμμή 8:
Ο όρος σημασία δεν συνεπάγεται σημασία και ο όρος στατιστική σημασία δεν είναι το ίδιο όπως η έρευνα, θεωρητική ή πρακτική σημασία. Για παράδειγμα, ο όρος αναφέρεται κλινική σημασία στην πρακτική σημασία μιας επίδραση της θεραπείας .
== Περαιτέρω Ανάγνωση ==
| |||