Η '''Θεωρία πληροφορίας''' είναι τμήμα των [[Εφαρμοσμένα μαθηματικά|εφαρμοσμένων μαθηματικών]] και ασχολείται με την ποσοτικοποίηση της [[πληροφορία]]ς. Η θεωρία της πληροφορίας αναπτύχθηκε από τον [[Κλοντ Σάνον|Κλοντ Σάννον]] για να βρει τα θεμελιώδη όρια της [[Επεξεργασία σήματος|επεξεργασίας σήματος]] σε εφαρμογές όπως η [[συμπίεση δεδομένων]] και η αξιόπιστη αποθήκευση και μεταφορά δεδομένων. Από τη θεμελίωση της έχει διευρυνθεί ώστε να βρει εφαρμογές σε πολλούς άλλους τομείς, όπως στην επαγωγική στατιστική, στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, στην [[κρυπτογραφία]], στα δίκτυα εκτός των δικτύων επικοινωνίας - όπως και στη νευροβιολογία,<ref>F. Rieke, D. Warland, R Ruyter van Steveninck, W Bialek, Spikes: Exploring the Neural Code. The MIT press (1997).</ref> στην εξέλιξη<ref>cf. Huelsenbeck, J. P., F. Ronquist, R. Nielsen and J. P. Bollback (2001) Bayesian inference of phylogeny and its impact on evolutionary biology, ''Science'' '''294''':2310-2314</ref> και τη λειτουργία<ref>Rando Allikmets, Wyeth W. Wasserman, Amy Hutchinson, Philip Smallwood, Jeremy Nathans, Peter K. Rogan, [http://www.lecb.ncifcrf.gov/~toms/ Thomas D. Schneider], Michael Dean (1998) Organization of the ABCR gene: analysis of promoter and splice junction sequences, ''Gene'' '''215''':1, 111-122</ref> μοριακών κωδικών στην οικολογία, στη θερμική φυσική, στους [[Κβαντικός υπολογιστής|κβαντικούς υπολογιστές]], στην ανίχνευση λογοκλοπής και σε άλλες μορφές ανάλυσης δεδομένων.<ref>
