Γιάννης Ασσαέλ
Ο Γιάννης Ασσαέλ είναι Έλληνας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης (AI), εργάζεται στην Google DeepMind, και κατάγεται από την Θεσσαλονίκη.
Γιάννης Ασσαέλ | |
---|---|
Γενικές πληροφορίες | |
Όνομα στη μητρική γλώσσα | Γιάννης Ασσαέλ (Ελληνικά) |
Χώρα πολιτογράφησης | Ελλάδα |
Εκπαίδευση και γλώσσες | |
Μητρική γλώσσα | Ελληνικά |
Σπουδές | Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης Αυτοκρατορικό Κολέγιο του Λονδίνου Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Κολλέγιο Ανατόλια |
Πληροφορίες ασχολίας | |
Ιδιότητα | Ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης |
Αξιώματα και βραβεύσεις | |
Βραβεύσεις | Forbes 30 Under 30 Innovators Under 35 - Europe |
Ιστότοπος | |
www | |
Το 2021 συμπεριλήφθηκε στην λίστα Forbes 30 Under 30 με τους εξέχοντες επιστήμονες της Ευρώπης [1], και το 2023 στην Ευρωπαϊκή λίστα του MIT Innovators Under 35 για τα ερευνητικά του επιτεύγματα.[2]
Βιογραφικά στοιχεία
ΕπεξεργασίαΓεννήθηκε στην Θεσσαλονίκη[3] και αποφοίτησε από το Κολλέγιο Ανατόλια το 2008.[4] To 2013 ολοκλήρωσε τις σπουδές του στο τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας.[5] Συνέχισε με μεταπτυχιακό (MSc) επάνω σε Computer Science στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης με υποτροφία από τον κρατικό οργανισμό ΙΚΥ.[6] Το 2014 διακρίθηκε με το Tony Hoare Prize για την καλύτερη επίδοση στο έτος του.[7] Το 2015 ολοκλήρωσε σπουδές MRes επάνω σε μηχανική μάθηση στο Αυτοκρατορικό Κολέγιο του Λονδίνου,[8] ενώ την ίδια χρονιά επέστρεψε στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, όπου εκπόνησε διδακτορική διατριβή υποστηριζόμενος από την Google DeepMind.[9]
Το 2017 συνίδρυσε το LipNet,[10] βαθύ νευρωνικό δίκτυο που εστιάζει στην οπτικοακουστική αναγνώριση φωνής.[11]
Από το 2019 η έρευνα του εστίασε στην τεχνητή νοημοσύνη για τον πολιτισμό και το πεδίο αποκατάστασης μισοκατεστραμμένων αρχαίων ελληνικών επιγραφών, αναπτύσσοντας δύο βαθιά νευρωνικά δίκτυα: την Πυθία[12] και την Ιθάκη.[13][14] Αμφότερα αναπτύχθηκαν από τον Ασσαέλ το 2022,[15][16] και ενσωματώνουν μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την αποτελεσματικότερη αποκατάσταση επιγραφών.[17]
Η έρευνα του επάνω στην αποκατάσταση αρχαιοελληνικών επιγραφών δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature,[18] ενώ τα ευρήματα της δημοσίευσης φιλοξενήθηκαν στο εξώφυλλο του τεύχους τον Μάρτιο του 2022[19], αναγνωρίζοντας έτσι την επιστημονική σπουδαιότητα και αποτελεσματικότητα της Ιθάκης.[17][20]
Ερευνητικό έργο
ΕπεξεργασίαΜεταξύ άλλων η έρευνα του εστιάζει σε τρία πεδία:
Παραπομπές
Επεξεργασία- ↑ «Yannis Assael». Forbes (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Innovators 2023». EmTech Europe (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 24 Μαρτίου 2023. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Γιάννης Ασσαέλ: Ένας Θεσσαλονικιός στη λίστα του Forbes κάτω των 30 | Cityportal.gr». 13 Απριλίου 2021. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Δρ Γιάννης Ασσαέλ '08: Εντυπώσεις από την Τελετή Αποφοίτησης του High School 2020 - Anatolia College». anatolia.edu.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Γιάννης Ασσαέλ: Από το Πανεπιστήμιο Μακεδονίας στη Google DeepMind - Πανεπιστήμιο Μακεδονίας». www.uom.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Γιάννης Ασσαέλ – A.I. και Πολιτισμός». ΤΟ ΒΗΜΑ. 26 Σεπτεμβρίου 2021. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Department of Computer Science, University of Oxford: Current Students». www.cs.ox.ac.uk. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Yannis Assael | DEF VIII». def-viii.delphiforum.gr (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ Ouellette, Jennifer (11 Μαρτίου 2022). «DeepMind's new AI gives historians a powerful new tool to interpret the past». Ars Technica (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «LipNet AI takes lip reading into the future». Department of Computer Science (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ Vincent, James (7 Νοεμβρίου 2016). «Can deep learning help solve lip reading?». The Verge (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ Τσιριγωτάκη, Εύη (10 Μαρτίου 2022). «Deep Mind: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποκατέστησε για πρώτη φορά κείμενα σε αρχαιοελληνικές επιγραφές». ertnews.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Ιθάκη: Ανακαλύπτοντας την αρχαία Ελλάδα μέσα από την Τεχνητή Νοημοσύνη». Υπουργείο Πολιτισμού και Αθλητισμού. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Ithaca | Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks». Ithaca (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ Davis, Nicola; correspondent, Nicola Davis Science (2022-03-09). «AI could decipher gaps in ancient Greek texts, say researchers» (στα αγγλικά). The Guardian. ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/science/2022/mar/09/ai-could-decipher-gaps-in-ancient-greek-texts-say-researchers. Ανακτήθηκε στις 2023-03-25.
- ↑ Technica, Jennifer Ouellette, Ars. «DeepMind’s New AI Helps Restore Damaged Ancient Texts» (στα αγγλικά). Wired. ISSN 1059-1028. https://arstechnica.com/science/2022/03/deepminds-new-ai-tool-helps-resolve-debate-over-ancient-athenian-decrees/. Ανακτήθηκε στις 2023-03-25.
- ↑ 17,0 17,1 Μάγρα, Ηλιάνα. «Αποκλειστικό: «Ιθάκη» εκεί που η τεχνητή νοημοσύνη συναντά την Αρχαία Ελλάδα». www.kathimerini.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ Assael, Yannis; Sommerschield, Thea; Shillingford, Brendan; Bordbar, Mahyar; Pavlopoulos, John; Chatzipanagiotou, Marita; Androutsopoulos, Ion; Prag, Jonathan και άλλοι. (2022-03). «Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks» (στα αγγλικά). Nature 603 (7900): 280–283. doi: . ISSN 1476-4687. https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z.
- ↑ «Predicting the past». Nature. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Wolfson Alumni featured on the cover of Nature Magazine | Wolfson College, Oxford». www.wolfson.ox.ac.uk. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Αυτός είναι ο γρίφος των 100 καπέλων που σε βάζουν να λύσεις η Google και η Goldman Sachs αν τους ζητήσεις δουλειά». LiFO. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Google's DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro». New Scientist (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.
- ↑ «Η «Ιθάκη» που διαβάζει αρχαίες επιγραφές». ΤΑ ΝΕΑ. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023.