Anki (λογισμικό)
Το Anki ( /ˈɒŋkiː/ ; Ιαπωνικά: [aŋki] ) είναι ένα δωρεάν πρόγραμμα flashcards ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιεί ενεργό έλεγχο ανάκλησης και επανάληψη ανά διαστήματα καθώς και τεχνικές από τη γνωστική επιστήμη για απομνημόνευση. [3] [4] Το όνομα προέρχεται από την ιαπωνική λέξη για την «απομνημόνευση» (暗記). [5]
 | |
 Στιγμιότυπο του Anki έκδοσης 23.12, που δείχνει την πλευρά της κάρτας με την απάντηση για τον πολλαπλασιασμό 12 x 17.
| |
| Γενικά | |
|---|---|
| Ημερ. Δημιουργίας | 5 Οκτώβριος 2006 |
| Είδος | ελεύθερο λογισμικό, εκπαιδευτικό λογισμικό |
| Διανομή | |
| Έκδοση | 24.04.1 (11 Απριλίου 2024)[1] |
| Δοκιμαστική έκδοση | 24.04.2beta1 (13 Απριλίου 2024)[2] |
| Λειτουργικά | GNU/Linux, BSD, macOS, Microsoft Windows, iOS |
| Ανάπτυξη | |
| Γραφικό περιβάλλον | Qt |
| Γραμμένο σε | Python |
| Άδεια χρήσης | Γενική Άδεια Δημόσιας Χρήσης GNU |
| Σύνδεσμοι | |
| Επίσημος ιστότοπος | |
| https://apps.ankiweb.net/ | |
| Αποθετήριο κώδικα | |
| https://github.com/ankitects/anki | |
Ο αλγόριθμος SM-2, που δημιουργήθηκε για το SuperMemo στα τέλη της δεκαετίας του 1980, αποτελεί τη βάση των μεθόδων επανάληψης ανά διαστήματα που χρησιμοποιούνται στο πρόγραμμα. Η εφαρμογή του αλγορίθμου από τον Anki έχει τροποποιηθεί για να επιτρέπει προτεραιότητες στις κάρτες και να εμφανίζει flashcards ανά προτεραιότητα. [6]
Το Anki είναι αγνωστικιστικό για το περιεχόμενο, οι κάρτες παρουσιάζονται με χρήση HTML και μπορεί να περιλαμβάνουν κείμενο, εικόνες, ήχους, βίντεο,[7] και εξισώσεις LaTeX. Οι τράπουλες, μαζί με τα στατιστικά στοιχεία του χρήστη, αποθηκεύονται σε ανοιχτή μορφή SQLite.
Παραπομπές Επεξεργασία
- ↑ «Release 24.04.1». 11 Απριλίου 2024. Ανακτήθηκε στις 19 Απριλίου 2024.
- ↑ «24.04.2beta1». 13 Απριλίου 2024. Ανακτήθηκε στις 20 Απριλίου 2024.
- ↑ Shellenbarger, Sue (2015-04-28). «Flashcards Get Smarter So You Can, Too» (στα αγγλικά). Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. http://www.wsj.com/articles/flashcards-get-smarter-so-you-can-too-1430253560. Ανακτήθηκε στις 2023-10-06.
- ↑ Smolen, Paul; Zhang, Yili; Byrne, John H. (25 January 2016). «The right time to learn: mechanisms and optimization of spaced learning». Nature Reviews Neuroscience 17 (2): 77–88. doi:. PMID 26806627. Bibcode: 2016arXiv160608370S.
- ↑ wikt:暗記
- ↑ «What spaced repetition algorithm does Anki use?». faqs.ankiweb.net.
- ↑ Η αναπαραγωγή γίνεται σε ξεχωριστό παράθυρο.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι Επεξεργασία
Πολυμέσα σχετικά με το θέμα Anki στο Wikimedia Commons
