Στα μαθηματικά, ένας πίνακας Κωσύ[1][2], που πήρε το όνομά του από τον Ωγκυστέν-Λουί Κωσύ, είναι ένας m×n πίνακας με στοιχεία aij της μορφής

όπου και είναι στοιχεία ενός σώματος , και και είναι ερριπτικές ακολουθίες (περιέχουν διακριτά στοιχεία).

Ο πίνακας Χίλμπερτ είναι μια ειδική περίπτωση του πίνακα Κωσύ, όπου

Κάθε Υποπίνακας ενός πίνακα Κωσύ είναι ο ίδιος ένας πίνακας Κωσύ.

Ορίζουσα Κωσύ

Επεξεργασία

Ο ορίζουσα ενός πίνακα Κωσύ είναι σαφώς ένα ρητό κλάσμα στις παραμέτρους   και  . Αν οι ακολουθίες δεν ήταν ερριπτικές, η ορίζουσα θα μηδενιζόταν και θα έτεινε στο άπειρο αν κάποιο   έτεινε στο  . Ένα υποσύνολο των μηδενικών και των πόλων της είναι επομένως γνωστό. Γεγονός είναι ότι δεν υπάρχουν πλέον μηδενικά και πόλοι[3][4]:

Η ορίζουσα ενός τετραγωνικού πίνακα Κωσύ Α' είναι γνωστή ως ορίζουσα Κωσύ και μπορεί να δοθεί ρητά ως εξής

      (Schechter 1959, eqn 4; Cauchy 1841, p. 154, eqn. 10).

Είναι πάντοτε μη μηδενικός, και επομένως όλοι οι τετραγωνικοί πίνακες Κωσύ είναι αντιστρέψιμοι[5]. Ο αντίστροφος A−1 = B = [bij] δίνεται από τη σχέση

      (Schechter 1959, Theorem 1)

όπου Ai(x) και Bi(x) είναι τα πολυώνυμα Λαγκράνζ για   και  , αντίστοιχα. Δηλαδή,

 

με

 

Γενίκευση

Επεξεργασία

Ένας πίνακας C ονομάζεται Κωσύ-Λαικ αν είναι της μορφής[6]

 

Ορίζοντας X=diag(xi), Y=diag(yi), βλέπουμε ότι τόσο οι πίνακες Κωσύ όσο και οι πίνακες τύπου Κωσύ ικανοποιούν την εξίσωση μετατόπισης

 

(με   για το Κωσύ). Συνεπώς, οι πίνακες τύπου Κωσύ έχουν μια κοινή δομή μετατόπισης, η οποία μπορεί να αξιοποιηθεί κατά την εργασία με τον πίνακα. Παραδείγματος χάριν, υπάρχουν γνωστοί αλγόριθμοι στη βιβλιογραφία για

  • προσεγγιστικός πολλαπλασιασμός πινάκων-διανυσμάτων του Κωσύ με   ops (π.χ. η μέθοδος γρήγορης πολυπολικής μέθοδος),
  • (περιστρεφόμενη) παραγοντοποίηση LU[7] με   ops (αλγόριθμος GKO), και συνεπώς επίλυση γραμμικών συστημάτων,
  • προσεγγιστικοί ή ασταθείς αλγόριθμοι για την επίλυση γραμμικών συστημάτων σε  .

Εδώ   δηλώνει το μέγεθος του πίνακα (συνήθως έχουμε να κάνουμε με τετραγωνικούς πίνακες, αν και όλοι οι αλγόριθμοι μπορούν εύκολα να γενικευτούν σε ορθογώνιους πίνακες).

Δείτε επίσης

Επεξεργασία

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

Επεξεργασία

Δημοσιεύσεις

Επεξεργασία

Παραπομπές

Επεξεργασία
  1. «Cauchy matrix». planetmath.org. Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  2. «Cauchy matrix - Encyclopedia of Mathematics». encyclopediaofmath.org. Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  3. «Cauchy Determinant Formula - University of Utah». 
  4. «On the Triangular Decomposition of Cauchy Matrices» (PDF). 
  5. Heinig, Georg (1995). Bojanczyk, Adam, επιμ. «Inversion of Generalized Cauchy Matrices and other Classes of Structured Matrices» (στα αγγλικά). Linear Algebra for Signal Processing (New York, NY: Springer): 63–81. doi:10.1007/978-1-4612-4228-4_5. ISBN 978-1-4612-4228-4. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4612-4228-4_5. 
  6. «Cauchy's matrix, the Vandermonde matrix and polynomial interpretation - Trinity College Dublin» (PDF). 
  7. Weisstein, Eric W. «LU Decomposition». mathworld.wolfram.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 5 Αυγούστου 2024. 
  • Jean van Heijenoort, 1967. From Frege to Gödel: A Source Book in Mathematical Logic, 1879–1931. Harvard Univ. Press.
  • Hilbert, David· Cohn-Vossen, Stephan (1999). Geometry and Imagination. American Mathematical Society. ISBN 0-8218-1998-4.  - an accessible set of lectures originally for the citizens of Göttingen.
  • David Hilbert (2004). Michael Hallett and Ulrich Majer, επιμ. David Hilbert's Lectures on the foundations of Mathematics and Physics, 1891–1933. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ISBN 3-540-64373-7.